IA Solutions Architect

atmira; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología innovadora en Madrid busca un experto en diseño de arquitecturas de IA generativa. Liderarás equipos para implementar soluciones eficientes, colaborando con diversos profesionales. Buscamos habilidades en IA, arquitecturas RAG y un fuerte dominio de Python. Ofrecemos un ambiente dinámico y horarios flexibles con beneficios adicionales como tickets de restaurante y seguro médico.

Servicios

Ticket restaurant

Abono de metro

Seguro médico

Guardería

Formación

• Experiencia en el diseño e implementación de sistemas basados en LLMs en entornos de producción.
• Conocimiento profundo en arquitecturas RAG.
• Dominio de frameworks de orquestación de LLMs.

Responsabilidades

• Liderar el diseño y evolución de arquitecturas de IA generativa.
• Desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados.
• Diseñar soluciones escalables y seguras en producción.

Conocimientos

Diseño de Arquitecturas GenAI

Implementación RAG

Desarrollo de Agentes de IA

Prompt Engineering

Python

Herramientas

LangChain

LangGraph

Plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP)

Descripción del empleo

Tus funciones principales serán las siguientes :

Diseño de Arquitecturas GenAI : Liderar el diseño, la planificación y la evolución de arquitecturas de IA generativa, incluyendo la selección de modelos, la orquestación y la integración con sistemas existentes.

Especializarse en la implementación

Arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluyendo la selección de bases de datos vectoriales, estrategias de "chunking", optimización de la recuperación y la integración de LLMs.

Desarrollar y supervisar la implementación de pipelines de procesamiento de datos para la ingesta, limpieza, transformación y vectorialización de datos para sistemas RAG.

Desarrollo de Agentes de IA y Workflows :Arquitectar y desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados, incluyendo agentes autónomos, multi‑agentes y sistemas de colaboración humano‑agente.

Utilizar y evaluar frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, CrewAI o Autogen para construir workflows complejos y con estado.

Definir patrones para la creación de "tools" (herramientas) para agentes, permitiendo la interacción con sistemas externos y fuentes de datos.

Selección y Optimización de LLMs : Evaluar, seleccionar y recomendar LLMs (modelos propietarios y open‑source) para casos de uso específicos, considerando factores como el rendimiento, el costo, la latencia y la seguridad.

Aplicar técnicas de Prompt Engineering, "fine‑tuning" y "distillation" para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos.

Liderazgo Técnico y Colaboración : Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los equipos de ingenieros y científicos de datos, fomentando las mejores prácticas en el desarrollo de IA.

Colaborar estrechamente con Product Owners, científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de operaciones para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.

Rendimiento, Escalabilidad y Seguridad : Diseñar soluciones que sean escalables, de alto rendimiento, resilientes y eficientes en términos de costes en entornos de producción.

Asegurar que las soluciones de IA generativa cumplan con los estándares de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Definir estrategias de monitoreo, logging y observabilidad para los sistemas de IA en producción.

¿Con qué tecnología trabajarás principalmente?

Experiencia en el diseño e implementación de sistemas basados en LLMs en entornos de producción.

Profundo conocimiento y experiencia práctica con arquitecturas RAG, incluyendo la integración de bases de datos vectoriales (ej., Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant).

Dominio de frameworks de orquestación de LLMs, con experiencia práctica en LangChain y/o LangGraph.

Experiencia en el diseño y desarrollo de agentes de IA y sistemas multi‑agente.

Fuerte dominio de Python y sus librerías para IA y ML.

Experiencia con plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML relevantes (ej., Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud AI Platform/Vertex AI).

¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte : Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. Metodología Smart Working : modelo híbrido de teletrabajo. Horarios: horario flexible; jornada intensiva viernes, julio y agosto. Vacaciones: 23 días. Atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.

Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activo: deportes, aventura, planes por la ciudad… Colectiviza el programa de referenciación, trabajando contigo y recibiendo un bonus por referenciarlos. Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… En la oficina siempre encontrarás fruta a tu disposición.