HRS2025/461 Técnico de Apoyo a la Investigación/Research Support Technician

Euraxess; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector de la ingeniería en Madrid busca un profesional que implemente métodos numéricos en electromagnetismo computacional. Se valorará experiencia en programación orientada a objetos en C++. Buscamos candidatos con sólida formación matemática y habilidad para resolver problemas de ingeniería. La posición es ideal para aquellos que están cursando estudios en Ingeniería en Telecomunicaciones.

Formación

• Sólida formación matemática.
• Actitud proactiva para la resolución de problemas de ingeniería.
• Experiencia en simulación en ingeniería.

Responsabilidades

• Implementación en C++ de métodos numéricos en electromagnetismo computacional.
• Desarrollo de modelos de orden reducido para aproximaciones de elementos finitos.
• Diseño eficiente de dispositivos en electromagnetismo.

Conocimientos

Métodos numéricos

Resolución de problemas de ingeniería

Programación orientada a objetos en C++

Manejo de Latex

Educación

Titulación de Bachiller

Descripción del empleo

Overview

Desarrollo de las siguientes tareas del proyecto:

• Implementación en C++ de métodos numéricos en electromagnetismo computacional.
• Desarrollo de modelos de order reducido para aproximaciones de elementos finitos en el dominio del tiempo en electromagnetismo.
• Desarrollo de métodos numéricos para el diseño eficiente de dispositivos en electromagnetismo.

Requisitos y habilidades

• Sólida formación matemática.
• Actitud proactiva para la resolución de problemas de ingeniería.
• Experiencia en métodos numéricos en ingeniería.
• Experiencia en simulación en ingeniería.
• Experiencia en programación orientada a objetos en C++.
• Manejo de Latex (mediante overleaf) para la redacción de documentos científicos.

Requisitos académicos

• Titulación de Bachiller. Se valorará positivamente estar cursando estudios en Ingeniería en Telecomunicaciones.

Fortalezas

• Sólida formación en modelos de orden reducido para la resolución numérica eficiente de problemas en ingeniería.