Data Engineer

Ayesa; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología innovadora busca un profesional entusiasta para diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL mediante herramientas como Python y PySpark. Esta posición implica construir y optimizar pipelines de datos, integrar fuentes diversas, y asegurar la calidad de los datos. Se requiere experiencia en AWS, manejo de bases de datos SQL y NoSQL. Se ofrece un entorno de trabajo flexible y oportunidades de crecimiento personal y profesional en un ambiente inclusivo.

Servicios

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

Descuentos en viajes y formación

Formación continua

Formación

• Experiencia demostrable en desarrollo ETL.
• Dominio de Python.
• Experiencia en PySpark para manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos de AWS orientados a data engineering.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python y PySpark.
• Construir y optimizar pipelines de datos en entornos distribuidos.
• Integrar datos de diferentes fuentes internas y externas.
• Implementar soluciones en la nube utilizando servicios de AWS.

Conocimientos

Desarrollo ETL

Python

PySpark

AWS

Bases de datos SQL

Bases de datos NoSQL

Git

Metodología ágil

Descripción del empleo

¡En Ayesa crecemos contigo!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la #tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Python y PySpark.
• Construir y optimizar pipelines de datos en entornos distribuidos.
• Integrar datos provenientes de diferentes fuentes internas y externas.
• Implementar soluciones en la nube utilizando servicios de AWS.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.
• Colaborar con analistas, data scientists y otros equipos técnicos.
• Documentar procesos, flujos de datos y buenas prácticas.
• Entre otras funciones del puesto.

¿Qué buscamos?

• Experiencia demostrable en desarrollo ETL.
• Dominio de Python.
• Experiencia en PySpark para el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos de AWS orientados a data engineering.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL.
• Buenas prácticas de versionado (Git) y metodología ágil.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras

• ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo y marca tu itinerario de futuro participando en proyectos vanguardistas.
• Políticas que facilitan la conciliación: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
• Retribución flexible: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar: descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y muchos más.
• Diviértete participando en concursos y actividades: deporte, escritura, fotografía y más.
• Aprendizaje continuo: formación especializada, certificaciones e idiomas.
• Impacta con proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-RC1