Análisis de datos avanzado

beBeeAnalistaDeDaneos; Marbella; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Marbella busca un Senior Data Scientist con experiencia en Machine Learning y MLOps. El candidato ideal diseñará modelos de alto rendimiento y optimizará pipelines de datos en entornos Cloud. Se ofrece un contrato indefinido, teletrabajo flexible y beneficios como 23 días de vacaciones y seguro médico.

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Seguro médico

Tarjeta restaurant

Formación

• Experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps.
• Habilidad para trabajar en entornos Cloud.
• Capacidad para optimizar modelos y pipelines de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar modelos en entornos Cloud.
• Construir pipelines de datos eficientes.
• Colaborar con equipos de ingeniería y negocio.

Conocimientos

Dominio en Python

Experiencia con SQL

Conocimientos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP)

Desarrollo de pipelines de datos

Experiencia en MLOps

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Docker

Kubernetes

Databricks

Descripción del empleo

Ficha de Vacante: Senior Data Scientist

Bluetab se encuentra en busca de un profesional con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps para participar en proyectos nacionales e internacionales.

Descripción del Puesto

El / la candidato / a seleccionado deberá diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud, aprovechando sus habilidades en técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales. Además, deberá construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información, aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos y colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.

Habilidades Esenciales

• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.
• Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos.
• Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI / CD, Docker y Kubernetes.

Beneficios

• Contrato indefinido y salario acorde al rol y de mercado competitivo.
• Teletrabajo flexible.
• Horarios flexibles de entrada / salida.
• 23 días de vacaciones.
• Tarjeta restaurant.
• Seguro médico & póliza dental.

Otras Ventajas

• Formación continua gamificada.
• Career Coach para acompañarte en tu desarrollo y crecimiento.
• Regalo de cumpleaños.