(00513) 00513-DATA SCIENTIST

MAPFRE; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones analíticas en Madrid busca un MLOPS con amplia experiencia en el diseño técnico y productivización de soluciones basadas en ML. Se requiere colaboración con Data Scientists, desarrollo de herramientas y supervisión de proyectos en producción. Se valorará el conocimiento en Python, arquitecturas Cloud, y técnicas de ML y DL. Se ofrece un entorno dinámico y desafiante.

Formación

• Conocimientos sólidos en Python, Pyspark y SQL.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas Cloud (Preferiblemente AWS).
• Experiencia mínima de 5 años en MLOPS.
• Experiencia mínima de 2 años en entornos Cloud.

Responsabilidades

• Colaborar con Data Scientists para diseñar soluciones analíticas.
• Desarrollo y mantenimiento de herramientas para eficientar el flujo de trabajo.
• Monitorización y mejora de proyectos en producción.

Conocimientos

Python

Pyspark

SQL

Arquitecturas Cloud

CI/CD

Git

Airflow

Jenkins

Técnicas avanzadas de ML

Técnicas de DL

Implementación de soluciones de IAGen

Implementación de soluciones de NLP

Educación

Ingeniería o Matemáticas

Descripción del empleo

Overview

En VERTI buscamos un/a MLOPS con amplia experiencia en el diseño técnico de soluciones analíticas, entrenamiento y productivización de soluciones analíticas basadas en ML & IAGen

UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10

Funciones del puesto

• Colaborar con los/as Data Scientists en el diseño de la solución analítica para cumplir con los objetivos de negocio y la viabilidad técnica
• Desarrollo y mantenimiento de herramientas, utilidades y frameworks comunes para eficientar el flujo de entrenamiento y puesta en producción de las soluciones analíticas
• Asegurar y hacer crecer las capacidades técnicas del departamento para el desarrollo de nuevos casos de uso de ML & IA en estrecha colaboración con IT
• Monitorización, mantenimiento, optimización y mejora de los proyectos en producción, así como el reentrenamiento de los modelos que sufran deterioro
• Proponer e implementar metodologías y procesos para acelerar el delivery de los proyectos asegurando la calidad de los mismos

Formación y conocimientos requeridos

• Ingeniería, Matemáticas.
• Conocimientos sólidos en Python, Pyspark y SQL
• Conocimientos sólidos en arquitecturas Cloud (Preferiblemente AWS), CI/CD, Git, Airflow, Jenkins
• Conocimientos sólidos en soluciones de IAGen
• Conocimientos profundos en técnicas avanzadas de ML & DL, tanto supervisados como no supervisados

Experiencia profesional requerida para el puesto

• Experiencia mínima de 5 años de experiencia en MLOPS realizando el diseño, desarrollo, puesta en producción y medición de proyectos de ML & DL
• Experiencia mínima de 2 años trabajando en entornos Cloud
• Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de IAGen
• Experiencia en implementación de soluciones de NLP