Vertriebinnendienst jobs in Germany

Daten sind das Lebenselixier eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirfst du passende analytische Datenmodelle, sorgst für die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.

• Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
• In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
• Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück.
• Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
• Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
• Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen:
  • Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen
  • Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln
  • Logisches und physisches Datenbankdesign
  • Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema
  • Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
• Interessante Zusatzqualifikationen:
  • Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
  • Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault
  • Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: – Objektrelational, In-Memory
  • Multidimensional, Essbase
  • Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) – Oracle Analytics Cloud
  • Oracle Enterprise Performance Management Cloud
• Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
• Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland

• Fortschrittliche Arbeitsmethoden und innovative Softwarewerkzeuge
• Arbeiten für den durch Oracle prämierten „Cloud Applications-Europameister“
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Unternehmen
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Möglichkeit, gemeinsam ein positives, angenehmes Arbeitsklima in motivierten Teams zu gestalten
• Management mit flachen Hierarchien
• Nähe zu führenden Lehr- und Forschungsinstitutionen
• Erfahrung und Bereitschaft zur Einarbeitung von Berufs-, Quer- und Wiedereinsteigern

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