Kundenservice jobs in Germany

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 911079

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was du bei uns bewegst:

Du brennst für KI und möchtest die Zukunft des deutschen Handels mitgestalten? Dann wirst Du bei uns fündig! Denn als Senior Projektmanager im Bereich Analytics AI Strategy & Enablement hast Du die Möglichkeit und entscheidende Impulse für die Digitalisierung und Automatisierung im Handel zu geben. Du prägst dabei entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder herausfordernden KI-Projekten.

Du bist proaktiv: Eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen, Einbringen innovativer Ansätze und kontinuierliches Vorantreiben von Lösungen, die den Handel der Zukunft prägen.

Du hast den Überblick: Überwachung und Koordination verschiedener KI-Initiativen, Sicherstellung deren Abstimmung und Integration in die gesamte Unternehmensstrategie sowie Identifizierung von Synergien für eine maximale Wertschöpfung.

Du bist ganz vorne mit dabei: Unterstützung der strategischen Planung und Führung von Projekten im Bereich KI und Analytics mit dem Ziel, KI-Initiativen im Unternehmen steuern.

Du übernimmst die Führung: Entwicklung und Leitung von KI-Enablement Initiativen und Projekten, inklusive detaillierter Planung der Projektstruktur, Ressourcenmanagement sowie fachlicher Führung interdisziplinärer Teams.

Du koordinierst alle Schnittstellen: Steuerung interner und externer Stakeholder, inklusive Dienstleister und Projektmitarbeiter, um sicherzustellen, dass alle Schnittstellen effektiv zusammenarbeiten und die Projektziele erreicht werden.

Du bist kompetente Ansprechperson: Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen unseres KI-Portfolios vor dem (Top-)Management und Erarbeitung von strategischen Entscheidungsvorlagen.

Förderung der KI-Befähigung innerhalb der Analytics Organisation und bei Handel Deutschland durch gezielte Wissensvermittlung, Entwicklung von Kompetenznetzwerken sowie Bereitstellung maßgeschneiderter Tools und Ressourcen, um Innovation und Effizienz nachhaltig voranzutreiben.

Du bringst unsere Vision nach außen: Enge Zusammenarbeit mit Unternehmenskommunikation, Public Affairs und Employer Branding, um die interne und externe Kommunikation unserer KI-Initiativen zu stärken und deren strategischen Wert sichtbar zu machen.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein souveränes und durchsetzungsstarkes Auftreten, sowohl in operativen als auch in strategischen Aufgabengebieten, sowie deine hohe Einsatzbereitschaft und dein ausgeprägtes Organisationstalent. Außerdem zeichnest Du dich durch hervorragende Team- und Kommunikationsfähigkeiten aus.

Hervorragend abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Projektmanager / Consultant, vorzugsweise im Handel, einem Unternehmen der Konsumgüterindustrie oder einer Unternehmensberatung mit entsprechendem Branchenfokus. Idealerweise mit nachweisbarer Ausbildung im Projektmanagement, bevorzugt mit Kenntnissen in agilen Managementmethoden – beispielsweise SCRUM.

Interesse an den Bereichen GenAI / Analytics / Data Science / Machine Learning und Begeisterung sich damit vertraut zu machen, wie Stakeholder diese Verfahren zur besseren Lösung von Business Problemen einsetzen können.

Sehr gute Kenntnisse in PowerPoint und Excel, Erfahrungen mit Projektmanagement Tools (z.B. Jira) sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache runden dein Profil ab.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du z. B. mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 911079)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.