Jobs in Bremen, United States

Job Description

Standort: Deutschland (Remote) oder München (Büro)

Gehalt: Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)

Einstiegslevel: Mid-Senior Level

Anstellungsart: Festvertrag (Vollzeit)

Wochenarbeitszeit: 37,5 Stunden

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/f/d). UnterstützenSie dasTeam als Data Scientist (m/f/d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail/Ecommerce mit!

Unser Kunde glaubt an Innovation, Wachstum und Freiheit. Als dynamisches Unternehmen möchte das Unternehmen seinen Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten, indem es Daten in den Mittelpunkt seiner Aktivitäten stellt. Wenn Sie auf der Suche nach einem sich schnell verändernden Umfeld sind, in dem Sie mit Hilfe von Data Science, AI, (LLM's) Large Model's, statistical Analysis und Machine Learning sofort großen Einfluss nehmen können, dann ist dieser Job genau das Richtige für Sie! Das Team setzt auf klare Eigenverantwortung und Verantwortung. Die Rolle des Data Scientist (m/f/d) innerhalb des Data & Analytics Teams umfasst die folgenden Hauptaufgaben:

Ihre Aufgaben:

• Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln
• Entwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen
• Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen, um die Ergebnisse an die Beteiligten zu kommunizieren. Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs)
• Präsentation von Data Insights in klarer und prägnanter Weise für non-technical Stakeholder
• Zusammenarbeit mit Business Stakeholder's, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen
• Unterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei der Beschleunigung ihrer Projekte durch den Einsatz fortschrittlicher Datenlösungen
• Verwalten von Data-Science-Projekten vom Beginn bis zum Abschluss. Definieren von Projektumfang, -zielen und -ergebnissen und Sicherstellen der rechtzeitigen Bereitstellung von qualitativen Datenlösungen innerhalb des Unternehmens
• Als Datenberater für verschiedene Abteilungen fungieren und fachkundigen Rat zu datenbezogenen Fragen erteilen. Unterstützung bei der Interpretation von Daten und bei der Formulierung von umsetzbaren Empfehlungen
• Erleichterung der datengestützten Entscheidungsfindung durch Bereitstellung klarer und präziser Erkenntnisse
• Schulung und Beratung von Teammitgliedern und Stakeholder's in Data Literacy und Best Practices. Entwicklung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Ressourcen zur Verbesserung der Datenkompetenz in der gesamten Organisation. Förderung einer Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung durch Verbesserung der Datenkompetenz aller Mitarbeiter. Anleitung zur effektiven Interpretation und Nutzung von Daten in ihren Rollen
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und AI. Experimentieren Sie mit neuen Tools, Techniken und Methoden, um Datenanalyseprozesse zu verbessern. Leisten Sie Ihren Beitrag zur Entwicklung von Best Practices und Standards für Data Science innerhalb der Organisation
• Entwerfen und Implementieren von Cloud-basierten Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP). Optimieren Sie die Google Cloud-Infrastruktur hinsichtlich Leistung, Kosten und Skalierbarkeit. Gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance in Google Cloud-Umgebungen. Nutzung von Google Cloud-nativen Tools und Diensten zur Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen

Ihre Leidenschaft ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Sie träumen davon, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und Sie sind ein geborener Data Scientist, der unserem Kunden hilft, die Art und Weise, wie er seine Kunden versteht und bedient, neu zu definieren.

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderen relevanten Bereichen
• 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist;
• Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch wäre ein großes Plus
• Starke Erfahrung mit Python und SQL ist ein Muss
• Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz
• Hands-on Erfahrung mit Large Model’s (LLM’s)
• Starke praktische Erfahrung mit Machine Learning (ML)
• Starke Erfahrung mit GCP / Google BigQuery
• Erfahrung im Erklären von statistischen Konzepten für non-technical Stakeholder, Leadership bis hin zu C-Level
• Proaktiv, zielorientiert und starke analytische Fähigkeiten
• Fähigkeit, effektiv zusammenzuarbeiten und zwischen Teams zu vermitteln, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Benefits:

• Arbeit in internationalen Teams mit vielfältigen Aufgaben
• 30 Tage Urlaub und eine geförderte betriebliche Altersvorsorge
• Sehr gute Work-Life-Balance (37,5 Stunden pro Woche)
• Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit Fitnessanbietern
• Weiterbildungsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung
• Eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Zusammenarbeit fördert
• Flexibles Arbeiten von unterwegs

Das Unternehmen:

Unser Kunde arbeitet daran, Europas größter Technologieführer in seiner Branche zu werden. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Datenexperten, Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Business-Ownern in agilen Teams, um kundenorientierte Technologielösungen für mehr als 6 Millionen Kunden täglich in 13 Ländern zu entwickeln.

Werden auch SIE ein Teil des Teams!

Bewerben Sie sich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie Ihrer Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.

Weitere Informationen erhalten Sie auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928

oder per Email an:

markus@data-talent.de

Diese Position passt nicht? Kein Problem.

Wir bei Data-Talent haben noch weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, ML, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für Sie!

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