Audit-Jobs in Deutschland

Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, unmittelbar am Aufbau und an der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitzuarbeiten und in vielfältigen Projekten deinen persönlichen Fingerabdruck zu hinterlassen.

• Du leitest Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
• Du übernimmst die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Du leitest und führst Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
• Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken, analysierst Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale.
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützt unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI- und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
• Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
• Du konntest langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Du hast deine Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
• Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
• Du hast ein Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
• Du bringst Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Visualisierung, z.B. PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel, mit.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher. Zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
• Ausgeprägte Feedbackkultur.
• Gute Anbindung an den ÖPNV sowie Innenstadtlage.
• Regelmäßige Teamevents.
• Attraktive Corporate Benefits.
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
• Gute Anbindung an den ÖPNV, Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.

Nachdem deine Bewerbung als AI & Data Science Manager:in bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, laden wir dich zu einem virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus, um zu prüfen, ob wir zueinander passen. Falls ja, erhältst du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.

Unser Jobangebot "Manager Data Science - Analyse / Statistik (m/w/d)" klingt vielversprechend?

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Data Science, Machine Learning, Projektmanagement, Wirtschaftsprüfung, Business Intelligence