Masterarbeit / Bachelorarbeit - Data Scientist / KI im Konfigurationsmanagement (m/w/d)

Bertrandt Group; Landshut; Hybrid; EUR 30.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Engineering-Dienstleister in Deutschland sucht eine/n Data Science Praktikanten/in. Die Stelle umfasst die Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten, sowie die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen. Bewerber/innen sollten ein laufendes Studium im Bereich Data Science oder ähnlichem haben, sehr gute Python-Kenntnisse mitbringen und Erfahrung im Bereich Machine Learning besitzen. Sprachkenntnisse in Englisch sind von Vorteil. Die Rolle bietet spannende Herausforderungen im interdisziplinären Team.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und in agiler Entwicklung von Software.
• Erfahrung mit LLMs, Prompt-Engineering von Vorteil.
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning erforderlich.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten.
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen.
• Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Mustern/Anomalien.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Cloud-Technologien

Statistik

Kommunikationsstärke

Proaktive Arbeitsweise

Ausbildung

Laufendes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften

Tools

LLMs

Data Processing Methoden

Jobbeschreibung

Arbeitsort: 84034, Landshut

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Was Sie erwartet:

Konfigurationsmanagement ist ein Verfahren, um sicherzustellen, dass ein System oder Produkt während seines ganzen Lebenszyklus definiert, dokumentiert, nachverfolgbar und konsistent bleibt. Dazu gehört insbesondere ein Prozess zur systematischen Verwaltung von Änderungen. Es umfasst die Identifikation, Dokumentation und Kontrolle von Konfigurationselementen sowie deren Beziehungen zueinander. Ziel ist es, diese Tätigkeiten durch KI zu unterstützen und effizienter zu gestalten. Der Einsatz und die Weiterentwicklung eines KI‑Assistenten in diesem Umfeld ist Teil dieser Arbeiten.

• Konzeptionierung und Umsetzung von Data Science-Projekten
• Anbindung neuer Datenquellen und Umsetzung von Data Preprocessing
• Durchführung von statistischen Datenanalysen und Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Algorithmen beispielsweise zur Erkennung von Mustern/Anomalien
• Nutzung von LLMs zur innovativen Lösungserstellung von verschiedenen Problemstellungen inkl. der Anwendung von Prompt‑Engineering, Output‑Validierung und Evaluierung der Ergebnisse
• Design und Entwicklung von Softwarelösungen zur Anwendung dieser Algorithmen
• Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bestehend aus beispielsweise Data Scientists & Engineers, System Engineers, Project Manager

Was Sie mitbringen:

• Laufendes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute Kenntnisse in Python und in agiler Entwicklung von Software und Algorithmen
• Erfahrung mit LLMs, Prompt‑Engineering von Vorteil
• Kenntnisse zu RAG, Chunking, Indexing sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse im Themenfeld Machine Learning erforderlich
• Gute Kenntnisse in der Statistik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Cloud‑ und Edge‑Technologien, Datenbanken und Data Processing Methoden sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft sowohl in der operativen Ebene als auch in der Abstimmung mit dem Management
• Hohe Proaktivität und Eigenverantwortung
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wir sind Bertrandt.

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Automotive‑Expertise. Mit branchenübergreifendem Know‑how und einem ganzheitlichen System‑ und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E‑Mobilität und autonomen Systemen hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Verteidigung und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an rund 50 Standorten weltweit.

Alternative Standorte

Regensburg oder Frankfurt

Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.