Expert Data Science (m/w/d)

DPD; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Logistikunternehmen sucht einen Data Scientist für die Entwicklung mathematischer Optimierungsmethoden und den Einsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden. Der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung in Python sowie Kenntnisse in der Azure-Umgebung. Diese Rolle bietet Entwicklungsmöglichkeiten und ein vielfältiges, offenes Team.

Leistungen

Bike Leasing

IT-Geräte Leasing

Corporate Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

Unterstützungsprogramm bei Herausforderungen

Weiterbildungsangebote

Faire Gehaltszahlungen

Planbare Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Erfahrung mit klassischen ML-Methoden in Python.
• Kenntnisse in quantitativen Vorhersagen oder Optimierung.
• Kompetenz im Data Engineering, insbesondere in Azure.

Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsmethoden.
• Einsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden.
• Kontinuierliche Verbesserung operativer Vorhersagemodelle.
• Durchführung von Datenanalysen und Programmierung in Python.
• Betreuung der Azure-Umgebung und produktiver Pipelines.
• Ansprechpartner für Fachbereiche bei datengetriebenen Projekten.

Kenntnisse

Mathematische Optimierungsmethoden

Statistische Methoden

Machine-Learning-Methoden

Datenanalyse

Programmierung in Python

Datenengineering in Azure

Analytisches Denkvermögen

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder vergleichbar

Tools

Scikit Learn

XGBoost

CatBoost

Scikit Time

Greykite

Prophet

Jobbeschreibung

Werde Teil des größten Paketnetzwerkes Europas und hilf uns dabei rund 400 Millionen Pakete jährlich zuverlässig an ihr Ziel zu befördern! #Logistikjobs #Teamgeist #TeamUpWithDPD

Aufgaben/Responsibilities

• Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsmethoden
• Einsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden für vielfältige Fragestellungen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung operativer Vorhersagemodelle
• Durchführung von Datenanalysen und Programmierung in Python
• Umsetzung und Mitarbeit an konzernweiten Projekten
• Betreuung und Weiterentwicklung der Azure-Umgebung sowie produktiver Pipelines
• Ansprechpartner für Fachbereiche bei datengetriebenen Projekten

Qualifikationen/Stärken

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder vergleichbar
• Sehr gute Kenntnisse in klassischen ML-Methoden (Clustering, Klassifizierung und Regression) in Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Learn, XGBoost, CatBoost o.ä.
• Gute Kenntnisse in mindestens einem dieser drei Themengebieten:
  • (1.) Quantitative Vorhersagen mit Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Time, Greykite, Prophet oder Statistik (insbes. deskriptive und explorative Statistik)
  • (2.) Lineare und nichtlineare Optimierung, Anwendung und Programmierung von Optimierungsalgorithmen und Metaheuristiken
  • (3.) Data Engineering in der Azure-Umgebung, insbes. im Bereich Pipelining, Dockern und Azure ML
• Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Mitarbeiterangebote: von Bike & IT-Geräte Leasing, über Corporate Benefits bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge und einem Unterstützungsprogramm bei persönlichen Herausforderungen
• Entwicklungsmöglichkeiten: nutze unser breites Weiterbildungsangebot in der DPD-Akademie und gestalte deinen individuellen Karriereweg
• Sicherheit: entfalte deine eigenen Stärken in einem internationalen Konzern
• Verlässlichkeit: faire und pünktliche Gehaltszahlungen sowie planbare Arbeitszeiten
• Inklusive Gemeinschaft: freue dich auf offene und vielfältige Teams, für die Respekt Toleranz und Gleichbehandlung selbstverständlich sind