AI Systems Engineer (m/w/d) - LLM Execution & Infra Optimization

IT Core Facility; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Forschungseinrichtung für Krebserforschung in Deutschland sucht einen IT-Spezialisten für die Entwicklung und Optimierung von LLM-Infrastrukturen. In diesemunbefristeten Job arbeiten Sie an innovativen Projekten in einem modernen Umfeld und tragen zur Krebsforschung bei. Die Stelle bietet hervorragende Rahmenbedingungen, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz-Engines und Optimierungstechniken.
• Fundierte Kenntnisse in Linux-Systemadministration und Cloud-Technologien.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mind. B2).

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung der LLM-Infrastruktur.
• Maximierung der Ressourcenauslastung durch Inferenz-Optimierung.
• Integration in Frontends und Datenpipelines mit KI-Entwicklern.

Kenntnisse

LLM-Inferenz-Engines

Optimierungstechniken

Cloud-Technologien

Teamgeist

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik oder verwandten Fachs

Tools

Linux-Systemadministration

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Über uns

"Forschen für ein Leben ohne Krebs" – das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur.

Sie möchten Verantwortung übernehmen, moderne Technologien einführen und bestehende Systeme fit für die Zukunft machen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir suchen für unsere Core Facility Informationstechnologie (ITCF) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Ihre Aufgaben

• Infrastruktur-Architektur & Skalierung: Konzeption, Implementierung und Skalierung der LLM-Infrastruktur (Hardware, Container, Orchestrierung)
• Inferenz-Optimierung: Maximierung der Ressourcenauslastung durch Techniken wie KV-Caching, Quantisierung und Parallelisierung
• Hardware-Integration: Betrieb und Optimierung von LLMs auf NVIDIA-GPU-Plattformen (CUDA), inklusive hardwarenaher Anpassungen
• API-Integration & Management: Design und Betrieb von RESTful APIs und API Gateways für sichere, skalierbare LLM-Schnittstellen
• LLM-Modellauswahl: Evaluation und selektive Bereitstellung von LLMs nach Anforderungen (z. B. Logik/Sprachverständnis, Code-Generierung)
• RAG-Optimierung: Integration von Embedding- und Reranking-Modellen zur Verbesserung der Suchqualität in RAG-Pipelines
• Anwendungs-Integration: Nahtlose Integration in Frontends (Open WebUI) und Datenpipelines mit KI-Entwicklern
• Automatisierung & Monitoring: Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch automatisiertes Konfigurationsmanagement (Ansible) und umfassendes Monitoring (Prometheus/Grafana)
• Kooperation in der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren: Beitrag zur Standardisierung von LLM-Infrastrukturen im Rahmen der Helmholtz-KI-Initiativ
• Ansprechpartner:in für KI-Demands am DKFZ und Mitarbeit im KI-Kompetenzteam des DKFZ

Sie arbeiten an spannenden Projekten mit modernen Technologien in einem Umfeld, in dem Ihre Ideen zählen und Sie Verantwortung übernehmen können. Durch Ihren Beitrag unterstützen Sie unsere Mission "Forschen für ein Leben ohne Krebs" und gestalten die Zukunft unserer IT-Landschaft mit!

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachs
• Praktische Erfahrung mit:
  • LLM-Inferenz-Engines (vLLM, Ollama)
  • Optimierungstechniken (Quantisierung, KV-Caching, Parallelisierung)
  • Aktuellen LLM-Technologien (z. B. Mixture of Experts, Reasoning) sowie Retrieval Augmented Generation (RAG) und MCP (Model Context Protocol)
• Fundierte Kenntnisse in:
  • Linux-Systemadministration
  • Cloud- und Container-Technologien (OpenStack, Kubernetes, Docker/Podman)
  • Teamgeist, Kommunikationsstärke (Deutsch & Englisch) sowie eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich (mind. B2)

Ihr Profil wird idealerweise abgerundet durch Erfahrung in DevOps-Prozessen, beispielsweise GitLab und CI/CD-Pipelines, automatisiertem Konfigurationsmanagement (Ansible) und Kenntnisse in der Python-Entwicklung.

Unser Angebot

• Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
• Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
• Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente
• Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden

Sie sind interessiert?

Dann werden auch Sie Teil des DKFZ und tragen gemeinsam mit uns zu einem Leben ohne Krebs bei!

Ihre Ansprechperson:
Markus Hohenhaus
Telefon: [phone]

Befristung: Die Stelle ist unbefristet.

Bewerbungsschluss: 18.10.2025

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Bitte beachten Sie auch, dass wir per Post eingereichte Bewerbungen nicht zurückschicken können.

Wir sind davon überzeugt: Ein innovatives Forschungs- und Arbeitsumfeld lebt von der Vielfalt seiner Beschäftigten. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von talentierten Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Hinweis: Wir unterliegen den Vorschriften des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Deshalb müssen alle unsere Beschäftigten einen Immunitätsnachweis gegen Masern vorlegen.