AI Ops Engineer (w/m/d)

CGI; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales IT-Unternehmen sucht einen AI Ops Engineer (w/m/d), um ML- und AI-Produktionsumgebungen aufzubauen und zu betreiben. Du wirst in einem dynamischen Team arbeiten, das sich mit allen Aspekten der Künstlichen Intelligenz befasst. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse. Faire Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil des Angebots.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Mitarbeiteraktien

Gewinnbeteiligung

Trainings und Zertifikate

Unterstützung bei Sabbaticals

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder 5 Jahre Erfahrung im IT-Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung mit CI/CD-Tools und Infrastructure as Code.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von ML-/AI-Produktionsumgebungen.
• Entwicklung von MLOps-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Cloud-Dienste (AWS, Azure, GCP)

Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Programmierkenntnisse (Python, Bash, Go)

Fließende Deutschkenntnisse (B2-Niveau)

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar

5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld

Tools

GitLab CI

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Overview

AI Ops Engineer (w/m/d)

Category: Analytics and Emerging Digital Technologies

Main location: Germany, Thüringen, Erfurt
Alternate Location(s): Germany, Sachsen, Leipzig; Germany, Sachsen, Dresden

Position ID: J0925-0009
Employment Type: Full Time

Position Description: Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf - eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern. Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb - und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe - gern auch deine Ideen. Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.

Your future duties and responsibilities

• Aufbau, Automatisierung und Betrieb von ML-/AI-Produktionsumgebungen
• Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring)
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung
• Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers beim Übergang von Modellen in den Betrieb
• Analyse & Optimierung bestehender Architekturen, Workflows und Ressourcenverbrauch

Required qualifications to be successful in this role

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
• Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) & Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit CI/CD-Tools & Infrastructure as Code (z. B. GitLab CI, Terraform, Ansible)
• Programmierkenntnisse (Python, Bash oder Go) sowie Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, ELK)
• Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Knowhow im Umgang mit MLOps-Frameworks (MLflow, Kubeflow, SageMaker) von Vorteil

Was wir bieten

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort - weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren - bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

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What you can expect from us

Together, as owners, let's turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern - und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.