Python Software Developer jobs in United States

Développeur de logiciels de données

Chez OneSpan, nous réimaginons la confiance pour aider les entreprises à prospérer en permettant des accords et des transactions numériques sécurisés, conformes et sans friction. Partout dans le monde, des entreprises internationales, dont plus de 60 % des 100 plus grandes banques mondiales, nous font confiance pour enrichir l'expérience de leurs clients et atténuer les menaces aujourd'hui, tout en se préparant à tirer pleinement parti de ce qui se passera demain. Avec une vision audacieuse et une opportunité ambitieuse devant nous, nous sommes à la recherche de penseurs créatifs et d'idées audacieuses qui perturberont notre industrie.

Nous sommes à la recherche d'un Développeur de logiciels de données senior motivé pour rejoindre notre équipe à Montréal. Ce poste est ouvert aux candidats qui ont leur résidence à Montréal, Québec, Canada.Ce poste est hybride (bureau à Montréal où vous vous rendez 2 jours / semaine) .

Aperçu des responsabilités principales

Développement d'un pipeline de données :

• Concevoir, construire et gérer des pipelines de données (ETL / ELT) pour le traitement de données à moyenne et grande échelle.
• Mettre en œuvre des cadres pour l'ingestion, la transformation et la conservation des données à l'aide de services AWS tels que Glue, Athena, Redshift, S3 et Quicksight.
• Développer des cadres réutilisables et automatisés pour assurer la fiabilité et l'évolutivité.

Stratégie et architecture des données :

• Collaborer avec les architectes d'entreprise et les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données.
• Assurer la conformité avec les exigences PII / GDPR et maintenir la qualité et la sécurité des données.
• Documenter et communiquer l'architecture et la conception aux équipes de mise en œuvre.

Optimisation des performances :

• Optimiser les pipelines de données et les architectures en termes de performances et d'évolutivité.
• Résoudre les problèmes de qualité des données en mettant en œuvre des processus de surveillance et de résolution.
• Résoudre les problèmes de données complexes et assurer la haute disponibilité.

Collaboration et mentorat :

• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des déploiements incrémentaux de logiciels dans un environnement Agile.
• Conseiller les équipes de plateforme et de produit sur les technologies et l'intégration sélectionnées.
• Mener des revues de conception et assurer l'alignement avec l'architecture des données de l'entreprise.

Exploration technologique :

• Réaliser des preuves de concept et évaluer les outils et technologies émergents.
• Établir et documenter des modèles de conception standard, des meilleures pratiques et des normes de codage.
• Se tenir au courant des dernières tendances et évaluer l'applicabilité à la stratégie de données de l'organisation.

IA et IA générative :

• Expérience avec des modèles d'IA générative prêts à l'emploi (exemple : Open AI)

Qualifications et compétences requises

Expertise technique :

• Maîtrise de la programmation Python et Java.
• Expérience approfondie service infonuagique AWS : IAM, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EC2, S3, Step Functions, Quicksight.
• Forte compréhension d'Apache Spark.
• Expérience avec REST APIs, JSON, XML, et l'architecture microservices.
• Familiarité avec Docker, Kubernetes, les pipelines CI / CD, Terraform et terragrunt.

Compétences en ingénierie des données :

• Expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de cadres ETL / ELT pour des entrepôts / minientrepôt de données complexes.
• Expertise dans les principes de l'informatique distribuée et les cadres de mégadonnées.
• Connaissance de la modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et des pratiques de gouvernance des données.
• Expérience de l'intégration et de la migration des données.

Compétences non techniques :

• Solides compétences en matière de communication et de présentation à des publics techniques et professionnels.
• Capacité à mentorer et à collaborer avec des équipes diversifiées.
• Capacité à résoudre les problèmes et à favoriser l'innovation et l'efficacité.

Points clés du rôle :

• Développement pratique avec des opportunités de dépannage et de résolution de problèmes complexes.
• Mener de manière proactive des stratégies d'architecture de données et mettre en œuvre des solutions évolutives.
• Travailler avec des technologies de pointe pour soutenir la livraison de données de haute qualité et exploitables.
• Baccalauréat en informatique

Démenti : Ce poste nécessite la maîtrise d'une langue autre que le français car vous serez en partenariat avec des clients internes et / ou externes hors du Québec.

Avis : Ce poste nécessite la maîtrise d'une langue autre que le français car vous serez en partenariat avec des clients internes et / ou externes hors du Québec.