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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo está buscando um profissional para otimizar processos e analisar dados. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas como Computação ou Estatística. Serão responsabilidades desenvolver modelos analíticos e colaborar com diversas equipes. Habilidades em SQL e Python são essenciais. Se você procura um ambiente dinâmico, esta é a sua chance de fazer a diferença e impulsionar negócios com dados!
Qualificações
- Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
- Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
- Conhecimento de processos de versionamento de código como Git.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos para otimização de processos.
- Analisar grandes volumes de dados transacionais.
- Implementar algoritmos de segmentação de clientes.
- Colaborar com equipes para implementar soluções de dados.
- Fornecer insights para decisões estratégicas.
Conhecimentos
Formação académica
Ferramentas
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
- Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
- Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
- Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
- Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
- Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
- Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
- Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
- Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
- Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.