Recursos Humanos jobs in Brazil

Companhia especializada em desenvolvimento e tecnologia de ponta para o Brasil e o mundo; ao fomentar a inovação tecnológica, a empresa contribui para a entrega de soluções tangíveis de alto valor agregado visando alavancar resultados. Faça parte desse time e tenha a oportunidade de atuar com os segmentos de agronegócio, automotivo, energia, oil&gas, saúde e TIC (Tecnologia de Informação e Comunicação).

Atividades:

• Conduzir atividades formativas e workshops técnicos;
• Apoiar o desenvolvimento de competências essenciais em IA, incluindo agentes inteligentes, pipelines de MLOps e elementos da IA Stack moderna;
• Promover a aplicação prática de conceitos em desafios reais;
• Compartilhar vivências concretas em projetos reais de ML/IA, contribuindo para a maturidade técnica dos participantes.

Requisitos:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido em: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Vivência prática em projetos reais usando ML e IA Agentes Inteligentes e arquiteturas de IA Autônoma IA Stack (pré-processamento, modelos, embeddings, vetorização, APIs, monitoramento, etc.) Visão Computacional Processamento de Linguagem Natural Modelos Generativos (LLMs, Diffusion Models etc.).
• Experiência prática com Python e frameworks como: TensorFlow PyTorch scikit-learn ou similares.
• Conhecimento de boas práticas de MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos pipelines de ML testes e monitoramento deploy e observabilidade de modelos.
• Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma estruturada, clara e objetiva.
• Perfil colaborativo, organizado e orientado ao aprendizado contínuo.
• Inglês avançado para conversação.
• Experiência no ensino de áreas de STEM e do uso de metodologias ativas (PBL, CBL, Design Thinking, etc.).
• Conhecimento ou experiência com Challenge Based Learning (CBL).
• Participação em projetos de IA aplicada a produtos, negócios ou capacitações corporativas.
• Experiência em facilitação técnica, mentorias ou trilhas de aprendizado in-company.
• Vivência com sistemas de agentes e frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen, Swarm, entre outros.