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Quality Assurance jobs in Brazil

Engenheiro Pleno De Ai & Llm

Beegol

Aracaju
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BRL 80,000 - 120,000
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Data Engineer

Dexian

Sertãozinho
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Desenvolvedor Pleno Fluig – Totvs

Devgrid

Campos dos Goytacazes
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Analista De Suporte Técnico

Foursys

Araraquara
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Analista De Suporte Técnico

Foursys

Cabedelo
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Exchange Administrator

International Digital Partners

Juiz de Fora
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Desenvolvedor Front Mobile Pleno

Ticket And Go

Sapiranga
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Desenvolvedor Pleno Fluig - Totvs

Devgrid

Montanha
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Academic Advisor

Howard University

Brazil
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Desenvolvedor Pleno Fluig - Totvs

Devgrid

Brasília
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Desenvolvedor De Back End

Dexian Brasil

Cambé
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Analista De Suporte Técnico

Foursys

Teresina
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BRL 80,000 - 120,000
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Senior Manager, Software Engineering

R1 RCM

Brazil
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Analista De Suporte Técnico

Foursys

Foz do Iguaçu
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BRL 80,000 - 120,000
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Desenvolvedor(A) Full Stack Senior

Sankhya

Valinhos
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BRL 80,000 - 120,000
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Desenvolvedor De Back End

Dexian Brasil

Resende
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-Remote High Ticket Sale Closer- — Digital Products

A Hiring Group

Araucária
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BRL 200,000 - 250,000
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-Remote High Ticket Sale Closer- — Digital Products

A Hiring Group

Palhoça
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BRL 200,000 - 250,000
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Desenvolvedor De Back End

Dexian Brasil

Santo André
Remote
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Técnico De Qualidade

Sae Towers

Propriá
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BRL 20,000 - 80,000
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Desenvolvedor De Back End

Dexian Brasil

Blumenau
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Desenvolvedor Informix 4Gl + Java

Meta

Belo Horizonte
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BRL 120,000 - 160,000
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Software Test Automation Engineer

Rdisoftware

São Paulo
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Tech Lead Java Backend Developer

Encora Inc.

Valinhos
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Consultor(A) Sap Basis Projectos - Sênior

Ntt Data Business Solutions

Cuiabá
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Top job titles:

Estagio De Pedagogia jobsCientista De Dados jobsMarketing jobsAmbiental jobsSegunda A Sexta jobsBilingue jobsEngenheiro De Dados jobsAuxiliar De Dentista jobsCustomer Experience jobsOperador De Loja jobs

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Job summary

Uma empresa de tecnologia no Brasil procura um(a) Engenheiro(a) de AI & LLM para atuar no treinamento e avaliação de modelos de linguagem. O candidato ideal terá experiência sólida em Python e SQL, conhecimento em machine learning em produção e vivência com AWS. O trabalho será híbrido, com foco em resultados e colaboração em equipe. Oferecemos um ambiente de aprendizagem contínua e a oportunidade de impactar milhões de usuários com soluções inovadoras.

Qualifications

  • Experiência sólida com Python e SQL para manipulação de dados.
  • Conhecimento em machine learning em produção e uso de LLMs.
  • Experiência em AWS com serviços como Lambda e ECS.
  • Vivência em ambientes de produção para monitoramento e versionamento.
  • Inglês intermediário para leitura de documentação técnica.
  • Formação completa em áreas correlatas com experiência em dados ou ML.

Responsibilities

  • Treinar e avaliar Large Language Models (LLMs) para produtos.
  • Projetar e manter pipelines de dados com foco em qualidade.
  • Colaborar na arquitetura de agentes de IA e integração em produtos.
  • Contribuir em code reviews e definição de boas práticas.

Skills

Python
SQL
Machine Learning
AWS
Inglês Intermediário

Education

Ciência/Engenharia da Computação
Data Science

Tools

Terraform
MLOps
Job description

A Beegol é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes.

Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de machine learning para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão.

Quer dar o próximo passo na carreira trabalhando todos os dias com modelos de linguagem de ponta em produção?

Vem com a gente !

O QUE VOCÊ VAI FAZER
  • Atuar no treinamento, fine‑tuning e avaliação de Large Language Models (LLMs) voltados a produtos em produção.
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados (coleta, limpeza, transformação e versionamento) com foco em qualidade e reprodutibilidade.
  • Colaborar na definição da arquitetura de agentes de IA e na integração desses componentes aos nossos produtos e APIs.
  • Contribuir ativamente em code reviews, definição de boas práticas e melhoria contínua dos nossos sistemas de ML em produção.
  • Trabalhar em parceria com outros engenheiros(as) e times de produto, ajudando a transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs.
REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
  • Experiência sólida com Python e SQL: desenvolvimento de scripts, ETLs e integrações; consultas otimizadas e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento prático em machine learning em produção, incluindo experiência com LLMs (uso de APIs, fine‑tuning, prompt engineering ou avaliação de modelos).
  • Experiência comprovada em AWS, incluindo pelo menos alguns dos serviços API Gateway, Lambda, ECS, Fargate ou equivalentes de orquestração/containerização.
  • Vivência com ambientes de produção: monitoramento básico, logs, versionamento de modelos ou pipelines, boas práticas de engenharia.
  • Inglês intermediário: capaz de ler documentação técnica e escrever mensagens/PRs em inglês, quando necessário.
  • Formação completa em Ciência/Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Ter alguns anos de experiência (ou equivalente em projetos intensivos) trabalhando com dados, ML ou desenvolvimento de software em ambiente profissional.
DIFERENCIAIST
  • Ter colocado em produção soluções envolvendo LLMs e/ou agentes de IA (projetos profissionais ou autorais bem estruturados).
  • Experiência com infraestrutura como código (por exemplo, Terraform).
  • Familiaridade com MLOps (tracking de experimentos, versionamento de modelos/datasets, CI/CD para ML).
  • Participação ativa em code reviews, definição de padrões de código e documentação técnica.
  • Perfil mão na massa, com autonomia, responsabilidade sobre entregas e grande vontade de aprender novas tecnologias.
COMO TRABALHAMOS

Modelo híbrido para São Paulo (capital) ou remoto (demais localidades).

Regime PJ, com atuação em tempo mínimo de 40 horas semanais.

Horário flexível, com foco em resultados, mas é importante ter disponibilidade para participar de reuniões de alinhamento e colaboração com o time.

Ambiente colaborativo, com cultura forte de mentoria, trocas técnicas frequentes e aprendizado contínuo.

QUER FAZER PARTE?

Envie seu currículo, portfólio (GitHub, artigos, projetos, etc.) e pretensão financeira para: ****** com o assunto: Engenheiro(a) de AI & LLM – (Seu Nome)

Na Beegol, você terá a oportunidade de trabalhar com especialistas, criar soluções de IA que impactam milhões de usuários de redes e crescer junto com a nossa equipe.

Estamos ansiosos para conhecer você!

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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