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iFood Pago - Analista de Planejamento Comercial

iFood

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Desenvolvedor(A) Low-Code Mendix Sênior

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Desenvolvedor(A) Low-Code Mendix Sênior

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Prestador(A) De Serviços Em Desenvolvimento De Software (Pj - Nível Inicial)

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Engenheiro de Dados

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Engenheiro de Dados Sr.

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Analista de Requisitos e Processos

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Senior Software Engineer, AI Model serving - Recife, Brazil

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Engenheiro(A) De Dados - Treasure Data

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Vespasiano
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Machine Learning Engineering Manager

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Machine Learning Engineering Manager

Vintti

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Machine Learning Engineering Manager

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Arapiraca
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Analista de TI Jr – Baru Offshore – Rio de Janeiro

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em Treasure Data. O profissional atuará em um projeto estratégico, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados. Além de garantir a integração com Salesforce Marketing Cloud, o candidato ideal deve ter conhecimento avançado em SQL e habilidades em automações com Python. O trabalho será 100% remoto e a contratação será via PJ ou como cooperado.

Qualificações

  • Experiência sólida em Treasure Data, incluindo desenvolvimento e integração.
  • Vivência em ingestão e tratamento de dados em plataformas de big data.
  • Conhecimento em práticas de DevOps/DataOps e automação.

Responsabilidades

  • Projetar e otimizar pipelines de dados em Treasure Data.
  • Desenvolver fluxos de ingestão de múltiplas fontes.
  • Integrar o Treasure Data com Salesforce para suporte a campanhas.

Conhecimentos

Treasure Data
SQL avançado
Python
DevOps/DataOps
Integração com Salesforce Marketing Cloud

Ferramentas

Digdag
Airflow
Descrição da oferta de emprego

A Ivy Group está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em Treasure Data (Customer Data Platform) para atuar em um de nossos clientes em um projeto estratégico focado na construção, evolução e ativação de pipelines de dados para diversos casos de uso de negócio, incluindo integração com Salesforce Marketing Cloud .

Responsabilidades

Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados dentro do ecossistema Treasure Data , garantindo ingestão, qualidade, governança, segurança e ativação dos dados.

Desenvolver e manter fluxos de ingestão e transformação provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs, S3 e Fluentd .

Construir, evoluir e manter aplicações e processos responsáveis por tratamento, padronização e enriquecimento de dados.

Integrar o Treasure Data com Salesforce (Marketing Cloud, Sales e Service) para suportar jornadas, campanhas e outras ativações orientadas a dados.

Assegurar conformidade com diretrizes de segurança e privacidade (ex. : LGPD , políticas de consentimento, mascaramento de dados).

Planejar e executar estratégias de cutover entre ambientes (DEV / QA / PRD), garantindo estabilidade e continuidade operacional.

Colaborar com equipes internas e do cliente para entendimento de requisitos e entrega de soluções escaláveis e de alta performance.

Requisitos Técnicos

Experiência comprovada com Treasure Data , incluindo desenvolvimento, pipelines, workflows (Digdag), TD SQL e integrações.

Vivência em ingestão, transformação e tratamento de dados em plataformas de big data e CDPs.

Domínio de SQL avançado e experiência com Python para automações e transformações.

Conhecimento de práticas de DevOps / DataOps , incluindo Git, versionamento, automação e CI / CD .

Experiência com orquestração de pipelines (Digdag, Airflow).

Familiaridade com integrações de dados com Salesforce Marketing Cloud , Sales e Service Cloud é um diferencial relevante.

Modelo de Contratação e Informações

Modelo : PJ ou Cooperado

Formato : 100% remoto

Duração : 5 meses, com possibilidade de extensão conforme demanda do projeto

Atuação : Dedicação exclusiva em cliente da Ivy Group

Se você é Engenheiro(a) de Dados, possui experiência com Treasure Data e deseja atuar em um projeto relevante e com alto impacto, candidate-se e venha fazer parte desta oportunidade.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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