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Python jobs in Brazil

ANALISTA DE BI III | PRODUTO VIDA E RE

Grupo HDI

São Paulo
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Data Engineer

-

Nova Nazaré
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BRL 25,000 - 35,000
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Senior Data Scientist (GenAI focus) - Technology

Truelogic

São Paulo
Remote
BRL 160,000 - 200,000
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Especialista de Dados (Vaga afirmativa para profissionais pretos e pardos)

Daiichi Sankyo Brasil

São Paulo
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BRL 120,000 - 160,000
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Senior Data Analyst

Teachable

Esteio
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BRL 120,000 - 160,000
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Banco de Talentos PCD | Tecnologia

Liferay, Inc.

Recife
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BRL 80,000 - 120,000
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Network Engineer (Generalist)

Tech Mahindra - Brasil

Jaboatão dos Guararapes
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BRL 80,000 - 120,000
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Cientista de Dados Especialista – C&A – Home Office

C&A

Rio de Janeiro
Remote
BRL 80,000 - 120,000
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DEV PHP-Senior

Insightful Consulting

Macapá
Remote
BRL 80,000 - 120,000
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Crypto Market Maker

Meta Martian

Betim
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BRL 525,000 - 737,000
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Engenheiro de Machine Learning PL

Intelia

Brazil
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Líder técnico

My Hunter Digital Services

Caucaia
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BRL 120,000 - 160,000
2 days ago
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Página da Vaga | ANALISTA BI SR

Stefanini Group

Taboão da Serra
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BRL 80,000 - 120,000
2 days ago
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Analista Administrativo Operações - Porto Alegre/RS

SupportFinity™

Porto Alegre
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Analista de Crédito e Riscos Integrados Pleno | Banco Carrefour

GRUPO CARREFOUR BRASIL (CORPORATIVO)

São Paulo
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BRL 80,000 - 120,000
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Analista de Crédito Sênior - BUPF

Itaú Unibanco

São Paulo
On-site
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Senior AI Engineer - US SaaS startup | Remote

Atomic HR

Goiânia
Remote
BRL 160,000 - 200,000
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QA Engineer

Bizmoni Corp.

São Paulo
Remote
BRL 120,000 - 160,000
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Mid-Level Software Engineer - Indaiatuba/SP

John Deere

Indaiatuba
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Consultor Multicloud Pleno – Linux Windows

inventCloud

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Desenvolvedor/desenvolvedora Servicenow Para Pernambuco

Capgemini

Pernambuco
Hybrid
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Pessoa Desenvolvedora Fullstack Pleno (Home Office)

Somos BHS ?

Brazil
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Analista de BI – Grupo Stefanini – Home Office

Grupo Stefanini

Rio de Janeiro
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Analista / Técnico Pleno

HI Tecnologia

Piracicaba
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Analista Delphix Senior

V8.TECH

Manaus
Remote
BRL 80,000 - 120,000
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Top job titles:

Editor De Video jobsDesenvolvedor Front End Junior jobsEolica jobsTurismo jobsTecnico Agropecuaria jobsCooperativa jobsCoordenador De Logistica jobsModelador 3d jobsGuia De Turismo jobsGerente De Contas jobs

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Job summary

Uma importante seguradora em São Paulo busca um talento para a equipe de Otimização Vida e RE. O profissional será responsável por criar modelos de projeção, realizar análises estatísticas e construir painéis gerenciais. É fundamental ter graduação em Ciências Atuariais ou áreas relacionadas e experiência em análise de dados. A empresa oferece horários flexíveis, assistência médica, vale-refeição e previdência privada, entre outros benefícios.

Benefits

Assistência médica
Vale-refeição
Previdência privada
Horários flexíveis
Desconto em produtos do Grupo HDI

Qualifications

  • Experiência com análises quantitativas e modelagem estatística.
  • Vivência em ambientes de negócios orientados por dados.
  • Capacidade analítica para traduzir dados complexos em insights.

Responsibilities

  • Criar modelos de projeção de produção e resultado.
  • Realizar análises estatísticas para decisões estratégicas.
  • Construir e manter painéis gerenciais e simuladores.

Skills

Análises quantitativas
Modelagem estatística
Estruturação e análise de dados
Colaboração
Comunicação verbal e escrita

Education

Graduação em Ciências Atuariais ou correlatas

Tools

Python
SAS
SQL
Power BI
Job description
Descrição da vaga

Acreditamos no sonho de construir o melhor grupo segurador e valorizamos a colaboração e a solução de problemas com criatividade e transparência, de forma que reflita em nossos produtos, serviços e novas parcerias.

Aqui, a gente se importa pessoalmente.

Este é o propósito que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios.

Procuramos um talento para atuar no time de Otimização Vida e RE da diretoria Prod. Vida & RE, área responsável por gerar relatórios técnicos e estatísticos, que permitam analisar resultados e atender solicitações de áreas parceiras e órgãos fiscalizadores.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

  • Criar modelos de projeção de produção e resultado, utilizando métricas como cotação, conversão, renovação, sinistro e exposição;
  • Realizar análises estatísticas e estudos diagnósticos para decisões estratégicas de negócio;
  • Construir e manter painéis gerenciais e simuladores;
  • Trabalhar lado a lado com áreas como Pricing e Produto, atuando de forma colaborativa, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
Requisitos e qualificações

Como requisitos básicos, você deve ter:

  • Graduação completa em Ciências Atuariais, Ciências da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas (obrigatório);
  • Experiência com análises quantitativas, modelagem estatística e projeção de resultados (obrigatório);
  • Experiência prévia no mercado segurador ou financeiro (diferencial);
  • Vivência em ambientes de negócios orientados por dados (obrigatório);
  • Habilidade em estruturação e análise de dados (obrigatório);
  • Domínio em Python para análise de dados e automações (diferencial);
  • Conhecimento em ferramentas como SAS, SQL, Power BI e/ou outras ferramentas de visualização de dados (obrigatório);
  • Capacidade analítica para traduzir dados complexos em insights com olhar crítico para números e tendências, ser curioso e colaborativo, ter atenção a detalhes e boa comunicação verbal e escrita.
Informações adicionais

Nossa jornada diária possui horários flexíveis, incentivamos a saúde e a qualidade de vida com assistência médica, odontológica e Wellhub, além de outros benefícios como vale-transporte ou fretado, vale-refeição e alimentação, previdência privada, PLR, day off no aniversário, desconto em produtos do Grupo HDI, auxílio babá ou creche, seguro de vida e muito mais!

E aí, #vamojunto?

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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