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Data Engineer (Engenheiro de Dados Pleno)
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Engenheiro de Dados AWS - Sênior
Job summary
Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para impulsionar projetos significativos e revolucionar a gestão de dados. O candidato ideal deve ter ao menos 5 anos de experiência, graduação em áreas correlatas, domínio de ferramentas como Python, SQL e conhecimentos de nuvem. A vaga oferece um ambiente colaborativo e dinâmico com autonomia para inovar.
Qualifications
- Experiência de pelo menos 5 anos em Engenharia de Dados.
- Inglês avançado para interação e leitura técnica.
- Experiência com administração de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento em governança e arquitetura de dados.
Responsibilities
- Criar e manter arquiteturas de dados em larga escala.
- Automatizar pipelines de ETL/ELT.
- Projetar e otimizar infraestruturas de dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares.
Skills
Education
Tools
A Iventis Tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados talentoso(a) e motivado(a) para impulsionar nossos projetos e contribuir significativamente para revolucionar a forma como gerenciamos dados e tomamos decisões estratégicas.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e grandes desafios, essa oportunidade é para você!
Graduação em TI, Engenharia, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Pelo menos 5 anos de experiência em Engenharia de Dados.
Inglês avançado (interação global e leitura técnica).
Domínio de Python/Scala para pipelines de dados.
Experiência com Airflow, Spark e Kafka (orquestração e processamento distribuído).
Sólidos conhecimentos em SQL e bancos relacionais; experiência com NoSQL (MongoDB, Cassandra) é um diferencial.
Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e contêineres (Docker, Kubernetes).
Conhecimento em governança e arquitetura de dados.
Vivência com SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BTP e Data Warehouse Cloud (DWC).
Experiência com Machine Learning e validação de hipóteses.
Conhecimentos em ferramentas de Self BI (Power BI, Tableau, Qlikview).
Habilidade em design visual e front-end para criação de painéis analíticos.
Criar e manter arquiteturas de dados em larga escala (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse).
Automatizar pipelines de ETL/ELT (Airflow, Spark, Kafka), integrando dados de diversas fontes (SQL, APIs, eventos).
Projetar e otimizar infraestruturas (bancos SQL/NoSQL, orquestrações de pipelines).
Garantir estruturas adequadas para análises preditivas, machine learning e agentes de IA, em parceria com equipes de Data Science.
Implementar soluções de governança e segurança, alinhadas a práticas e requisitos regulatórios.
Gerenciar fluxos de dados (streaming e batch), assegurando disponibilidade e qualidade.
Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo cultura data-driven e adotando novas tecnologias.
Atue em projetos que impactam a vida de milhões de pessoas.
Tenha autonomia para inovar e aplicar as melhores práticas de desenvolvimento.
Trabalhe em um ambiente dinâmico, colaborativo e em constante evolução.
Faça parte de uma equipe multidisciplinar comprometida com a entrega de valor contínuo.
Validação e entrevista com a equipe de R&S da Iventis.
Entrevista com o Gestor da Vaga.
Entrevista Técnica Presencial com o Time de Dados.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.