Machine Learning jobs in Brazil

Será responsável por apoiar no desenvolvimento e operacionalização de sistemas de ML para monitoramento de ativos solares e eólicos, implementando pipelines de dados e modelos em produção sob orientação, contribuindo para arquiteturas escaláveis de MLOps e colaborando na construção de soluções robustas que garantam a performance e confiabilidade dos sistemas de ML da Rio Energy.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
• Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O&M;
• Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;
• Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;
• Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
• Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
• Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
• Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.

Formação e Experiência

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).
• Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
• Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).
• MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.
• Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.
• Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.
• Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.
• Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
• Especialização ou Mestrado é um diferencial.
• Desejável experiência no setor de energias renováveis ou IoT industrial.

Competências Técnicas Desejáveis

• Controle de Versão de Schema: Liquibase.
• Large Language Models: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, prompt engineering.
• Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.
• Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost.
• Testes: Pytest, testes unitários e de integração.
• Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.

Diferenciais

• Interesse em implementação de soluções baseadas em LLMs.
• Experimentação de modelos.
• Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.
• Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.

• Local de Atuação : Rio de Janeiro - Bairro Jardim Botânico - Brasil
• Formato Híbrido