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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belém busca um profissional para desenvolver modelos estatísticos e de machine learning. Você será responsável por manipular grandes volumes de dados, criar pipelines e aplicar técnicas de analytics. A experiência sólida em Python e SQL é essencial, além de um diploma em TI. A posição é 100% home office e oferece contratação CLT Full com benefícios.

Serviços

Benefícios

Qualificações

  • Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Domínio de SQL e bancos de dados.
  • Experiência com modelagem estatística e machine learning.
  • Familiaridade com técnicas de MLOps.
  • Conhecimentos em manipulação de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para otimização de processos.
  • Realizar exploração e limpeza de grandes volumes de dados.
  • Criar pipelines de dados para coleta e preparação de datasets.
  • Aplicar técnicas avançadas de analytics como NLP e regressão.
  • Construir dashboards e relatórios para suporte à decisão.

Conhecimentos

Python
SQL
Machine Learning
Data Manipulation
MLOps

Formação académica

Superior completo ou cursando (TI)

Ferramentas

NumPy
Pandas
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades:
  • Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
  • Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
  • Aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
  • Trazer trabalho com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
  • Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
  • Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
  • Desenvolver prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
  • Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
  • Superior completo ou cursando (TI).
  • Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e / ou não relacionais.
  • Experiência com modelagem estatística e machine learning.
  • Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
  • Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
  • Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
  • Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA / ML.

Contratação: CLT Full + Benefícios

Atuação: 100% Home office

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