Data Science

KarHub; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de e-commerce busca um profissional para atuar como Data Scientist, focando na construção de sistemas que unem GenAI e modelos de Machine Learning. As responsabilidades incluem desenvolver modelos, realizar análises exploratórias e colaborar com a equipe de engenharia de dados. É exigido conhecimento avançado em Python e SQL, além de experiência prática em Machine Learning. A posição permite trabalho remoto ou híbrido e a contratatação será feita como PJ full-time.

Serviços

Plano de Saúde SulAmérica com coparticipação

Modelo de trabalho remoto ou híbrido

Qualificações

• Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados.
• Conhecimentos práticos em Machine Learning e familiaridade com Scikit-learn.
• Experiência com banco de dados vetoriais.

Responsabilidades

• Criar e desenvolver modelos de Machine Learning e GenAI.
• Realizar análises exploratórias e preparar dados.
• Colaborar com Engenharia de Dados para soluções escaláveis.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Scikit-learn

RAG

Prompt engineering

Formação académica

Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou Engenharia

Ferramentas

Airflow

DBT

TensorFlow

PyTorch

Pinecone

Descrição da oferta de emprego

Sobre a KarHub 🧡

A KarHub nasceu com o propósito de simplificar a compra online de autopeças, oferecendo transparênci a e confiança para quem busca a peça certa para o seu veículo.

Nós conectamos os maiores e melhores fornecedores do Brasil a milhares de pessoas todos os dias.

Usamos tecnologia de ponta para que o processo de encontrar, comprar e receber uma peça seja o mais rápido e simples possível.

Estamos montando um time incrível, com gente ambiciosa, apaixonada por desafios e com espírito de dono , para construir este foguete 🚀

👉🏻 Se você tem esse perfil, queremos você com a gente!

Sobre a vaga :

Como Data Science na KarHub , você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos : vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.

Descrição :

• Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.
• Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.
• Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.
• Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.
• Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).
• Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.

O que buscamos :

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
• Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.
• Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.
• Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)
• Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.

Diferenciais :

• Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow / DBT.
• Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark / Pyspark).
• Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP / LLMs.

Informações adicionais

• Contratação : PJ full-time
• Benefícios : Plano de Saúde SulAmérica com (Coparticipação de 30%);
• Modelo de trabalho : Remoto ou Híbrido
• Sede : R. Clímaco Barbosa, 700 - Cambuci, São Paulo - SP, 01523-000