Machine Learning ofertas em Brasil
Descobre mais oportunidades do que em qualquer outro lugar. Procura mais ofertas agora[Tech] Coordenação de Adoção e Transformação de Dados e IA
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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia e dados localizada no Brasil procura um profissional para planejar, desenvolver e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando Python avançado e SQL. O candidato ideal deve ter experiência com Databricks e sólida compreensão de técnicas de Machine Learning. A posição envolve trabalhar colaborativamente, explorando dados e criando relatórios, visando inovação contínua em IA e soluções de dados.
Qualificações
- Experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, entre outras.
- Atuação em bancos de dados relacionais.
- Formação sólida em técnicas de Machine Learning.
Responsabilidades
- Planejar e desenvolver modelos de Machine Learning.
- Conduzir experimentações e provas de conceito.
- Criar relatórios e dashboards para comunicar resultados.
Conhecimentos
Ferramentas
- Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP/NLI e LLMs;
- Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
- Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
- Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
- Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
- Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;
- Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA
- Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
- SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
- Experiência com Databricks;
- Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP.
Desejáveis:
- Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI;
- Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.