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Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+

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Sr Software Engineer (Geekie)

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Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

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Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia educacional está em busca de um Cientista de Dados para desenvolver soluções de Machine Learning e analisar dados em múltiplos formatos. O candidato ideal deve ter formação em áreas exatas, experiência com Python e SQL, e ser capaz de transformar desafios em soluções baseadas em dados. Esta vaga oferece um ambiente inclusivo e diversos benefícios como plano de saúde, auxílio alimentação e incentivo à educação.

Serviços

Auxílio alimentação/Refeição
Plano de saúde e odontológico
Parceria com a Gympass
Parceria com o Zenklub
Desconto em passagens aéreas

Qualificações

  • Graduação completa em áreas correlatas às exatas.
  • Experiência em ambientes cloud como AWS ou GCP.
  • Habilidade em gerenciar múltiplas frentes de trabalho.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
  • Manipulação e análise de dados em diferentes formatos.
  • Desenvolvimento de APIs REST em Python para integração de modelos.

Conhecimentos

Python
SQL
Machine Learning
AWS
GCP
Análise de Dados

Formação académica

Graduação em Estatística, Engenharia, Economia ou Ciência da Computação
Descrição da oferta de emprego

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação para elevar a experiência de aprendizagem e potencializar o impacto da educação nas pessoas.

Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?

Quais serão os seus desafios
  • Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados para direcionar soluções baseadas em dados;
  • Manipulação e análise de dados em diferentes formatos: estruturados, semi-estruturados e não estruturados (incluindo tabelas, jsons, textos e imagens);
  • Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de Machine Learning;
  • Condução de análises estatísticas robustas para avaliação de hipóteses e geração de insights;
  • Orientação e mentoria técnica de outros cientistas de dados na equipe;
  • Implementação e promoção de boas práticas de MLOps nos projetos e atividades.
Buscamos talentos que tenham
  • Graduação completa em áreas correlatas às exatas, tais como: Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Habilidade em gerenciar múltiplas frentes de trabalho, com conhecimento em fluxos de modelagem de dados;
  • Competência em linguagens e ferramentas como SQL e Python, além de experiência em ambientes cloud como AWS ou GCP;
  • Entendimento técnico e teórico dos modelos mais utilizados de Machine Learning;
  • Capacidade de transformar desafios de negócios em soluções orientadas por dados;
  • Noções em técnicas avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos Generativos de Linguagem (LLMs) e engenharia de prompts.

Habilidade desejável: Capacidade de comunicar de forma clara e eficaz, resultados complexos por meio de apresentações verbais, gráficas e escritas.

Benefícios
  • Auxílio alimentação/Refeição;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Cuidado com a saúde física: parceria com a Gympass;
  • Cuidado com a saúde emocional: parceria com Zenklub;
  • Incentivo à educação: parceria com a Edupass;
  • Desconto em passagens aéreas;
Demais informações
  • 40 horas semanais;

A Arcotech valoriza a diversidade e o respeito à igualdade de direito. Priorizamos um ambiente inclusivo onde as singularidades são reconhecidas e valorizadas, contribuindo para que todas as pessoas possam alcançar seu máximo potencial.

O que você vai encontrar na Arco

Ambiente com pessoas incríveis, oportunidades de crescimento e um conjunto de benefícios pensados para apoiar você no dia a dia.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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