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Job summary
Uma empresa de soluções tecnológicas está buscando um profissional qualificado para atuar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining. O candidato ideal deve ter graduação em áreas como Ciência da Computação e experiência em ambientes de cloud. É essencial ter conhecimentos sólidos em Python, SQL e capacidade de comunicação para traduzir conceitos técnicos. A posição é home office e a contratação é no regime PJ.
Qualifications
- Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
- Sólidos conhecimentos em Redes Neurais e Deep Learning.
- Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
Skills
Education
Tools
Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato
- Inglês ou Espanhol avançado / fluente
- Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
- Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
- Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL
- Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
- Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
- Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
- Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
- Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
- PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
- Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
- Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
- Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
- Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
- Conhecimentos em arquitetura de dados
- Experiência com visualização de dados e dashboards
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.