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Resumo da oferta
Uma empresa do setor financeiro está buscando um Engenheiro de Dados GCP Sênior para realizar a migração de dados para o Google Cloud Platform. Este profissional deve ter experiência em construir e otimizar pipelines de dados, garantindo a eficiência e a governança. É necessário conhecimento avançado em BigQuery, proficiência em SQL e experiência em Python, além da familiaridade com ETL, preferencialmente usando Informatica PowerCenter. A contratação é PJ e o trabalho é 100% remoto.
Serviços
Qualificações
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no GCP.
- Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
- Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares.
- Experiência prévia em projetos de migração de dados entre diferentes plataformas.
Responsabilidades
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados assegurando boas práticas.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery).
- Implementar e manter processos de ETL garantindo qualidade e governança dos dados.
- Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
- Colaborar com equipes para traduzir requisitos em soluções escaláveis.
Conhecimentos
Ferramentas
Engenheiro de Dados GCP (ETL) SR
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Migração de Dados OnPrem para Google Cloud Platform (GCP) no setor financeiro. Este profissional será responsável pela construção, otimização e orquestração de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, eficiência e governança durante o processo de migração.
O Engenheiro de Dados GCP Sênior será responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos, utilizando tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, etc.). Além disso, atuará com ferramentas de ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou soluções similares, garantindo a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente. Será um papel essencial na estruturação de dados para análises avançadas, assegurando que os processos sejam escaláveis, seguros e otimizados.
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados, assegurando boas práticas de versionamento, performance e reutilização.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL.
- Implementar e manter processos de ETL, preferencialmente utilizando Informatica PowerCenter ou ETL similar, garantindo qualidade, confiabilidade e governança dos dados migrados.
- Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
- Analisar e reestruturar processos de ETL, facilitando a migração para a nova arquitetura de dados em GCP.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções escaláveis e sustentáveis.
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP).
- Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
- Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares (Talend, DataStage, etc.).
- Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas.
- Experiência com DBT para modelagem de dados, versionamento e boas práticas de engenharia analítica.
- Vivência no setor financeiro e familiaridade com práticas de governança de dados.
- Parceria com TotalPass para acesso a academias e atividades físicas.
- Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
- Auxílio com certificações oficiais, com 100% de reembolso ou vouchers.
- Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
Contratação PJ.
Trabalho 100% remoto, atuando em cliente do segmento financeiro.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.