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Devops jobs in Brazil
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
Outly
Manaus
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Guaramirim
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Discover more opportunities than anywhere else. Find more jobs nowDesenvolvedor de Integrações (APIs)
Cipher | A Prosegur company
Aracaju
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Connect with headhunters to apply for similar jobsDesenvolvedor(A) Java - Sênior
Rethink By Framework
Mogi das Cruzes
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Dois Irmãos das Missões
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Desenvolvedor Python com foco em IA
Outly
Vitória
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Cloud Engineer - 129503
Gft Technologies
Barueri
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Balneário Camboriú
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Rio das Ostras
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Arquiteto De Dados
Niteo Technologies
Divinópolis
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Desenvolvedor Java Sênior
Maitha Tech
Ribeirão das Neves
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Foz do Iguaçu
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Desenvolvedor Python Com Foco Em Ia
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Uberlândia
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Arquiteto De Dados
Niteo Technologies
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Job summary
Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. O candidato ideal deve ter experiência em Microsoft Azure e Databricks, bem como em definir e implementar pipelines ETL/ELT e praticar governança de dados. A posição é remota e envolve colaboração em um ambiente dinâmico e desafiador.
Qualifications
- Experiência com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
- Sólido conhecimento em Azure: Synapse, Data Factory, SQL.
- Vivência em governança de dados e Políticas de Acesso.
- Capacidades de modelagem de dados e otimização de queries.
- Forte domínio em segurança de dados e CI/CD.
Responsibilities
- Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Azure e Databricks.
- Implementar pipelines ETL/ELT focando em confiabilidade.
- Criar e operacionalizar governança de dados e políticas de acesso.
- Documentar arquiteturas e defender decisões técnicas.
- Mentorar engenheiros e realizar revisão de código.
Skills
Microsoft Azure
Databricks
Spark
Governança de dados
Pipeline ETL/ELT
Python
SQL
CI/CD
Tools
Azure Data Factory
Azure DevOps
Terraform
Job description
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks , para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!
Responsabilidades
- Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks .
- Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
- Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS , RBAC ), classificação de sensibilidade e masking.
- Estabelecer práticas de data quality , contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
- Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
- Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
- Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
- Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
- Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time‑to‑market.
Requisitos Técnicos Necessários
- Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
- Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
- Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
- Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
- Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
- Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in‑transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
- Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
- Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
- Inglês técnico para leitura de documentação.
Requisitos Desejáveis
- Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
- Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
- Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
- Experiência em ambientes multi‑tenant e governança em larga escala.
Local
Remoto
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.