Lead Software Engineer

Totvs; Itabira; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando a evolução de soluções de software em um ambiente de cloud e microsserviços. É necessário ter experiência em desenvolvimento e conhecimento avançado em Java, APIs REST e práticas de DevSecOps. O candidato ideal deve estar alinhado com metodologias ágeis e ser capaz de conduzir decisões técnicas para garantir a qualidade e a confiabilidade das soluções.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica.
• Liderança técnica de times de desenvolvimento.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e a evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas e assegurar escalabilidade das soluções.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou equivalente

PostgreSQL

NoSQL

RabbitMQ

Integração de IA em aplicações

Pipelines de dados

CI e CD

GCP, AWS ou Azure

Observabilidade

Metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis