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Lead Software Engineer

Totvs

Sete Lagoas

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Sete Lagoas está em busca de um especialista para atuar como referência técnica do time. O profissional será responsável por liderar o desenvolvimento de soluções de software, com foco em arquitetura moderna, integração de IA e boas práticas de DevOps. É essencial ter robusta experiência técnica e conhecimento em linguagens como Java. A empresa valoriza a sustentabilidade arquitetural e a entrega contínua de valor ao negócio.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software com foco técnico.
  • Vivência como arquiteto ou liderança técnica em times.
  • Conduzir decisões técnicas e garantir a qualidade das soluções.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna
APIs REST
Design Patterns
Segurança no desenvolvimento
Java
PostgreSQL
NoSQL
Mensageria
Integração de IA
Pipelines de dados
DevOps
Provedores de cloud
Observabilidade
Metodologias ágeis
Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

  • Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
  • APIs REST e boas práticas de API First
  • Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
  • Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
  • Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
  • Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
  • NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
  • Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
  • IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
  • Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
  • DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
  • Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
  • Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
  • Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
  • Metodologias ágeis
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