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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia em São Paulo procura um especialista em Power BI e Qlik Sense para gerenciar ambientes, otimizar performance e desenvolver dashboards. O candidato ideal deve ter experiência em modelagem de dados, habilidades em SQL e DAX, além de conhecimentos em Microsoft Fabric. A função inclui administração de licenças, governança de dados e suporte a integrações. Se você é apaixonado por análise de dados e deseja contribuir em um ambiente dinâmico, essa é a oportunidade certa.
Qualificações
- Experiência em Power BI e Qlik Sense para modelagem e relatórios.
- Noções de Python ou R para análises avançadas.
- Habilidade em configurar e monitorar ambientes Power BI e Qlik Sense.
Responsabilidades
- Gerenciar ambientes Power BI Service e Qlik Sense.
- Criar dashboards interativos e relatórios.
- Implementar políticas de governança de dados e monitorar uso.
Conhecimentos
Ferramentas
Power BI Desktop e Service (modelagem, DAX avançado, RLS).
Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines).
Qlik Sense (desenvolvimento, administração, scripts, Set Analysis, Aggr).
Linguagens : SQL, DAX, M (Power Query), script Qlik.
Integrações com Azure, APIs REST, ODBC, ferramentas ETL.
Noções de Python ou R para análises avançadas (desejável).
Experiência com conectores, NPrinting, Qlik Alerting (diferencial).
Gerenciar ambientes Power BI Service (Workspaces, Capacidades Premium, Gateways) e Qlik Sense (servidores, serviços, licenças).
Configurar e monitorar recursos do Microsoft Fabric e Qlik Management Console (QMC), garantindo alta disponibilidade.
Implementar políticas de governança de dados, Row-Level Security (RLS), regras de acesso, autenticação (AD, SAML) e compliance.
Controlar licenciamento, monitorar uso, realizar auditorias e troubleshooting.
Executar upgrades, patches e manutenção preventiva nas plataformas.
Criar dashboards e relatórios interativos em Power BI e Qlik Sense, com visualizações claras e insights estratégicos.
Modelar dados utilizando Power Query, DAX, scripts Qlik e boas práticas de arquitetura.
Integrar múltiplas fontes de dados (SQL, Azure, APIs, Data Lake, arquivos).
Implementar soluções no Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) e scripts ETL em Qlik.
Otimizar performance com agregações, incremental refresh, Set Analysis, Aggr e governança de datasets.
Realizar testes, validação e publicação de aplicações analíticas.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.