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Dados-Jobs in Brasilien

Analista de Dados PL / Data Scientist - Montenegro/RS

John Deere India Pvt. Ltd.

Montenegro
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen
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Página da Vaga | Analista de Dados Sênior – foco em Pessoas

Soprano

Farroupilha
Hybrid
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Analista de Dados Pleno | Modelagem Operacional

C6 Bank

São Paulo
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Especialista em Aquisição de Dados

Kount

Barueri
Hybrid
BRL 120.000 - 160.000
Vor 24 Tagen

Cientista de Dados - Lyceum

Techne

Brasilien
Hybrid
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen
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Analista de Dados JR - HS Financeira

HS Financeira

Dois Irmãos
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Advogado(a) Júnior em Proteção de Dados

KLA Advogados

São Paulo
Hybrid
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Página da Vaga | TÉCNICO EM COMUNICAÇÃO DE DADOS II (CANOAS / RS)

TELEMONT

Cachoeirinha
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen
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Página da Vaga | Analista de Dados II | Grupo Autoglass

Stone Tecnologia

Vila Velha
Hybrid
BRL 6.000 - 10.000
Vor 24 Tagen

Analista de Facilities Pleno (Dados e Financeiro)

V.tal | o futuro passa por aqui

São Paulo
Vor Ort
BRL 20.000 - 80.000
Vor 24 Tagen

9764846 - Analista de Governança de Dados Pleno

MTP Métodos e Tecnologia – Brasil

Brasilien
Remote
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

ANALISTA DE DADOS E CRM - PLENO | BELO HORIZONTE/MG

Localiza&Co

Belo Horizonte
Hybrid
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Página da Vaga | Engenheiro de Dados - Governança Corporativa (MDM)

Stefanini Group

Brasilien
Remote
BRL 20.000 - 80.000
Vor 24 Tagen

9757605 - Engenheiro de Dados Pleno

MTP Métodos e Tecnologia – Brasil

Brasilien
Remote
BRL 20.000 - 80.000
Vor 24 Tagen

Analista de Dados Sênior - São Paulo - Híbrido

Atento

São Paulo
Hybrid
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Analista de Dados (trabalho presencial em Uberlândia)

Unique Plástica Avançada

Uberlândia
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 24 Tagen

Especialista em Processos e Dados (Finance)

Louis Dreyfus Company

São Paulo
Vor Ort
BRL 120.000 - 160.000
Vor 24 Tagen

Especialista de Inteligência de Negócios (dados)

Arco Educação

Curitiba
Vor Ort
BRL 120.000 - 160.000
Vor 24 Tagen

Página da Vaga | ENGENHEIRO DADOS PL

Stefanini Group

Brasilien
Remote
BRL 80.000 - 120.000
Vor 25 Tagen

Analista de Dados - PA

Agromax New Holland

Ananindeua
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 25 Tagen

Engenheiro de Dados (Remoto)

IXC Soft

Brasilien
Remote
BRL 20.000 - 80.000
Vor 25 Tagen

Analista de Dados e Machine Learning

Instituto de Pesquisas Eldorado

Brasília
Vor Ort
BRL 80.000 - 120.000
Vor 25 Tagen

Cientista de Dados Sr. - (Atuação na Mobiauto)

Banco PAN

São Paulo
Remote
BRL 80.000 - 120.000
Vor 25 Tagen

Engenheiro(a) de Dados Sr.

Banco PAN

São Paulo
Hybrid
BRL 20.000 - 80.000
Vor 25 Tagen

Engenheiro(a) de Dados Pl. - (Atuação na Mobiauto)

Banco PAN

São Paulo
Remote
BRL 20.000 - 80.000
Vor 25 Tagen

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Vollzeit
Vor 24 Tagen

Zusammenfassung

Uma empresa líder em tecnologia agrícola está buscando um Analista de Dados PL para desenvolver soluções em processos logísticos em Montenegro/RS. O candidato ideal deve ter graduação em tecnologia, habilidades em SQL e PowerApps, e inglês avançado. A posição envolve liderar iniciativas de eficiência e redução de custos no ambiente de Smart Connected Factory, além de conhecimento em programação e Machine Learning.

Leistungen

Remuneração variável
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Previdência Privada
Benefício Ótica
Reembolso vacina
Universidade Corporativa
Wellhub (Gympass)
Auxílio farmácia

Qualifikationen

  • Experiência em logística e processos operacionais.
  • Experiência com projetos de automação logística.
  • Conhecimentos em Machine Learning com séries temporais.

Aufgaben

  • Liderar o Roadmap de Smart Connected Factory (SCF) para Material Flow (MF).
  • Desenvolver estratégias e aplicações com foco em eficiência.
  • Atuar como líder e referência técnica do time de SCF MF.

Kenntnisse

Capacidade analítica
Comunicação clara e assertiva
Proatividade
Inglês avançado

Ausbildung

Graduação completa em área de tecnologia

Tools

PowerApps
SQL
React
Ignition
Python
SAP
Jobbeschreibung
Overview

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - Rio Grande do Sul - Montenegro
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Analista de Dados PL / Data Scientist - Montenegro/RS- 115033

Como Analista de Dados PL na John Deere, alocado(a) na unidade de Montenegro/RS, você será responsável por desenvolver, manter e aprimorar soluções de tecnologia e análise de dados voltadas para processos logísticos industriais, utilizando ferramentas como SQL, React, Ignition, Python, PowerApps, SAP e Machine Learning. Sua atuação será estratégica, liderando o Roadmap de Smart Connected Factory (SCF) para Material Flow (MF), desenvolvendo aplicações e softwares com foco em eficiência e redução de custos, além de liderar a implementação do SAP EWM. Esperamos que você seja referência técnica no time, com capacidade analítica, visão estratégica e habilidade para tomada de decisões. Buscamos alguém proativo, com comunicação clara e assertiva, que goste de inovar e transformar processos e dados em soluções inteligentes. Se a inovação faz parte do seu DNA, esta pode ser a oportunidade ideal para dar o próximo salto na sua carreira!

Principais Responsabilidades
  • Liderar o Roadmap de Smart Connected Factory (SCF) para Material Flow (MF);
  • Desenvolver estratégias, aplicações e softwares para SCF MF com foco em eficiência e redução de custo;
  • Atuar como líder e referência técnica do time de SCF MF;
  • Liderar o desenvolvimento da estratégia e implementação do SAP EWM.
Habilidades Que Você Precisa
  • Graduação completa em área de tecnologia como Engenharias, Ciência da Computação, Machine Learning ou áreas afins;
  • Inglês avançado (vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos);
  • Experiência em logística e processos operacionais;
  • Capacidade analítica e visão estratégica de fluxo e processos;
  • Experiência com PowerApps e SQL.
O Que Faz Destacar
  • Experiência com SAP (LES e PP);
  • Experiência com projetos de automação logística;
  • Conhecimento em linguagem de programação (React, Ignition, Python, etc.);
  • Conhecimentos relativos à aplicação de Machine Learning com séries temporais, classificação e clusterização.
Nossos principais benefícios
  • Remuneração variável;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica;
  • Reembolso vacina;
  • Universidade Corporativa;
  • Wellhub (Gympass);
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros.
Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição. Para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe. Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que a vida possa avançar.

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* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.

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