Engenheiro(a) de Dados Pl. - (Atuação na Mobiauto)

Banco PAN; São Paulo; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição bancária está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na Mobiauto. O profissional será responsável por estruturar a plataforma de dados, desenvolver pipelines e aplicar soluções de engenharia com novas tecnologias. É necessário ensino superior completo em áreas exatas e experiência consolidada em GCP. O modelo de trabalho é home-office, com benefícios atrativos.

Serviços

Vale Refeição

Convênio médico

Desconto em escola de idiomas

Acesso ao GymPass

Day Off no aniversário

Qualificações

• Experiência consolidada em engenharia de dados.
• Experiência em GCP e arquiteturas de plataformas de dados.

Responsabilidades

• Estruturar a plataforma de dados com definições de arquitetura.
• Desenvolver e estruturar pipelines de ingestão de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

GCP (Google Cloud Platform)

Python

SQL

Spark (PySpark)

DevOps/SRE

Formação académica

Ensino Superior Completo em áreas exatas

Ferramentas

BigQuery

Cloud SQL

AirFlow

Datastream

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Pl. - (Atuação na Mobiauto)

São Paulo - SP

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência, Excelência e Eficiência com profundidade.

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Essa oportunidade é para atuar na equipe da Mobiauto, uma empresa do Grupo PAN.

A área de Dados é responsável por prover acesso aos dados através de uma plataforma confiável, acessível e escalável para as áreas de negócio e produto. Somos também responsáveis por desenvolver e criar novos produtos de dados para atender o cliente final com novas tecnologias e inteligências artificiais generativas. Nosso objetivo é ajudar a empresa a usar os dados com inteligência e agilidade.

Principais desafios:

• Estruturação da plataforma de dados com definições de arquitetura, ferramentas, boas práticas, governança de dados, gestão de acessos e integrações, aplicando conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
• Desenvolvimento e estruturação de pipelines de ingestão de dados e refinamento automatizados;
• Modelagem de dados.

Quais as principais competências para a posição?

• Ensino Superior Completo em áreas exatas, preferencialmente em TI, como: Sistemas da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Estatística.
• Ter experiência consolidada em engenharia de dados, preferencialmente com experiência em GCP (Google Cloud Platform) e arquiteturas de plataformas de dados;
• Conhecimentos em ferramentas GCP para plataformas de dados: BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL e/ou MySQL), Cloud Storage, Bigtable (streaming/realtime), Datastream, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Cloud Dataproc, Looker/Looker Studio e outras ferramentas;
• Conhecimentos desejáveis em ferramentas open source, como: AirFlow, AirByte, DBT, Delta/Iceberg, Apache Superset, Metabase e outras;
• Sólido conhecimento nas linguagens Python, Spark (PySpark) e SQL;
• Sólida experiência com programação e lógica de programação;
• Conhecimento e vivência em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab e/ou outras;
• Vivência em projetos de ingestão de dados, modelagem de dados, criação de pipelines automatizados e processos realtime/near real time;
• Experiência em estruturação de plataformas de dados com conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
• Conhecimento de DevOps/SRE para plataformas de dados (DataOps) e processos de CI/CD;
• Conhecimento com IaC (Infra as Code);
• Vivência em projetos ágeis e desenvolvimento de produtos de dados.

Modelo de atuação: Home-Office.

Benefícios do Mobiauto:

• Vale Refeição e Vale Alimentação
• Participação nos Lucros e Resultados (PPR) com base em avaliação de desempenho;
• Convênio médico com plano apartamento (sem desconto mensal + coparticipação);
• Inclusão de dependentes no convênio médico, sem custo adicional;
• Desconto de 35% em escola de idiomas;
• Acesso ao GymPass para benefícios em academias e atividades físicas;
• Day Off no aniversário para celebrar seu dia com liberdade;
• Parceria exclusiva com o SESC para programas culturais e de lazer;
• Desconto especial na locação de veículos com a Movida;
• Seguro de Vida para maior segurança e tranquilidade.

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

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