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Pessoa Arquiteta de Dados SR

ArcelorMittal

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Angular Developer- Realocation to Portugal

Aubay Portugal

Sapucaia do Sul
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Pessoa Desenvolvedora Java

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Global Technology Lead - Sap Basis

Ball Aerospace

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Senior AI Engineer

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Professor(a) Presencial – Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) Disciplina Desen[...]

Centro Universitário Facens

Sorocaba
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Desenvolvedor Mobile

Ica Bank

Florianópolis
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Arquiteto de Soluções – SAP SD/TM (Logística)

Braskem

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Pessoa Engenheira de Dados - Especialista

Cogna Educação

Belém
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Analista de Qualidade Sênior - Sistema de Escrituração Fiscal

Volare Serviços Médicos e Consultoria

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JAVA DEVELOPER

Hermes Reply

Belo Horizonte
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Desenvolvedor Senior - Java E Flutter

Dixi Ponto

Curitiba
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Fullstack Laravel Developer / 7 Hours Ago

Php-Jobs

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PESSOA GERENTE SR - GOVERNANÇA DE TI

LANDtech

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Principal Software Engineer - Mysql (Remote)

Percona

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Analista de Infraestrutura Sr – Osklen – Rio Comprido

Osklen

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Consultor Pmo Sênior - Projetos Sap

Minsait An Indra Company

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Engenheiro(a) DevOps

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Aracaju
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Adtail] Art Director Pleno / Sênior Vaga Afirmativa Para Pessoas Pretas, Pardas E Indígenas Sp [...]

Adtail | Serviços Em Marketing Digital

Porto Alegre
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Full Stack Developer \"#988297\"

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[Job-26223] Senior AI Developer , Brazil

CI&T

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Analista Funcional Oracle EBS (AR, AP, OM)

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Gestor De Tráfego - Vaga Remota (Pj)

Vaganet

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Engenharia de Software full stack sênior

Itaú Unibanco

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Resumo da oferta

Uma grande empresa multinacional de aço no Brasil está buscando um(a) engenheiro(a) de dados para projetar e implementar arquiteturas modernas de dados. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação e experiência em plataformas de dados em nuvem como Azure. Serão valorizadas habilidades em SQL, Spark, Delta Lake e governança de dados. Oferecemos um ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento e aprendizado, além de um pacote de benefícios robusto.

Serviços

Plano de Saúde Médico e Odontológico
Auxílio Creche
Previdência Privada
Alimentação

Qualificações

  • Experiência com engenharia e arquitetura de dados.
  • Vivência em plataformas de dados em nuvem, incluindo Azure.
  • Experiência sólida em observabilidade e automação de pipelines de dados.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas.
  • Definir boas práticas em manutenibilidade de pipelines de dados.
  • Trabalhar com modelagem e arquitetura de bancos de dados.

Conhecimentos

Engenharia e arquitetura de dados
Domínio em SQL
Spark
Delta Lake
Python

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação

Ferramentas

Azure Data Factory
Airflow
Databricks
Kafka
Confluent Kafka
Descrição da oferta de emprego

Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

Quem somos

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

Que tal ser parte do nosso timaço?

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.

Suas principais tarefas
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse, Medallion Architecture e produtização de modelos de IA), garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade;
  • Definir boas práticas em manutenibilidade de pipelines de dados (ETL/ELT), utilizando tecnologias modernas como Azure Data Factory, Kafka, Airflow e Databricks;
  • Trabalhar com modelagem e arquitetura de bancos de dados relacionais e distribuídos, otimizando performance e custos;
  • Cria e otimiza queries SQL e manipula grandes volumes de dados com Spark e Delta Lake;
  • Estrutura e aplica políticas de governança, qualidade e segurança de dados, com foco em LGPD e GDPR;
  • Implementa mecanismos de observabilidade e monitoramento de dados, garantindo rastreabilidade, integridade e desempenho das cargas;
  • Atua na integração de dados em ambientes cloud (Azure), assegurando alta disponibilidade, resiliência e confiabilidade;
  • Apoia e revisa implementações em Python e frameworks de dados, orientando times técnicos e de negócio;
  • Versiona e automatiza fluxos de dados via Git, Azure DevOps e GitHub Actions, com foco em CI/CD e DataOps;
  • Lidera documentação técnica, workshops e revisões de arquitetura, promovendo boas práticas e padronização corporativa.
Requisitos mínimos
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência com engenharia e arquitetura de dados;
  • Domínio em SQL, Spark, Delta Lake, Python e ferramentas de ETL/ELT;
  • Vivência em plataformas de dados em nuvem (Azure), incluindo Data Factory, Airflow, Databricks e Analysis Services;
  • Experiência com Kafka e Confluent Kafka, incluindo integrações de streaming (Spark Structured Streaming, leitura e escrita em tempo real);
  • Conhecimento em Azure Virtual Network (VPN/SNET) e integração segura entre serviços e pipelines de dados;
  • Experiência sólida em observabilidade, monitoramento e automação de pipelines de dados;
  • Conhecimento em governança, segurança, versionamento e controle de acesso.
  • Prática com Git, Azure DevOps e GitHub Actions, CI/CD e metodologias ágeis;
  • Capacidade comprovada de liderar projetos complexos e multidisciplinares, com visão de negócio e foco em resultados.
Será um diferencial se você:

As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:

  • Certificações em Azure Data, Databricks, Airflow, Streaming ou Arquitetura de Dados;
  • Experiência em ambientes de alta volumetria e soluções de streaming;
  • Vivência em implementação de observabilidade de pipelines e monitoramento de dados ponta a ponta;
  • Familiaridade com DataOps, MLOps e automação de governança de dados;
  • Conhecimento em bancos temporais industriais (PIMS, PI System) e em Arquitetura de Automação e IIoT (sensores, SCADA, PLC);
  • Excelente comunicação e atuação consultiva junto a áreas técnicas e executivas.
Benefícios

ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:

Para cuidar da sua saúde física e mental:
  • Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
  • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
  • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
Especial Para Você e Sua Família:
  • Auxílio Creche
  • Alimentação
  • Retorno de Férias
Para Seu Futuro:
  • Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.

*poderá haver outras etapas caso necessário.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo!

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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