Senior Data Engineer

klavi; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados com mais de 5 anos de experiência para contribuir na construção de soluções robustas em São Paulo. O(a) profissional atuará em automação de processos de ETL, garantirá a qualidade e a integridade dos dados, e irá colaborar com diversas equipes. É necessário domínio de SQL, AWS e um bom nível de inglês. Oferecemos benefícios sólidos, ambiente inovador, e oportunidades de crescimento.

Serviços

Plano de saúde

Vale Refeição

Auxílio Creche

Incentivo a educação

Qualificações

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio avançado de SQL e dbt com atenção à integridade de métricas.
• Experiência com AWS e processamento distribuído é necessária.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT).
• Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados.

Conhecimentos

SQL

ETL/ELT

AWS

Python

Processamento distribuído

Inglês avançado

Formação académica

Formação em TI, Engenharia ou Ciência de Dados

Ferramentas

dbt

Spark

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados para fortalecer a extração e manipulação de dados da Klavi, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos nossos pipelines e soluções de dados. Essa pessoa terá papel fundamental na integração, transformação e automação de dados provenientes de múltiplas fontes, apoiando tanto iniciativas internas quanto entregas orientadas ao cliente. Atuará de forma colaborativa com times de Engenharia, Produto e parceiros, contribuindo para a construção de uma arquitetura de dados robusta, aplicação de boas práticas de engenharia e evolução contínua do nosso ecossistema tecnológico.

Cultura da klavi

• Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
• Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
• Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
• Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.

Principais responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
• Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
• Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
• Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
• Atuar de forma colaborativa com Engenharia, Produto, Soluções e parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
• Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.

Requisitos necessários

• Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
• Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
• Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
• Conhecimento em Scala, SPARQL, GraphQL e Delta Lake
• Inglês avançado obrigatório.
• Disponibilidade para atuação híbrida/presencial em São Paulo.

Remuneração

• Nível: Especialista
• Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a educação;
• Etapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou;
• Etapa 2 : Primeira Conversa com RH sobre a vaga;
• Etapa 4 : Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas);
• Etapa 5 : Fase de referência;
• Etapa 6 : Contratação.

Senior Data Engineer • São Paulo, Brazil, Brazil