Senior Data Analyst

PayConductor.AI; Londrina; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Londrina está em busca de um profissional para criar e manter dashboards executivos, desenvolver relatórios que demonstrem economias e oportunidades, e analisar padrões transacionais para insights estratégicos. É essencial ter domínio de SQL e ferramentas de BI como Power BI e Tableau, além de habilidade crítica para comunicar insights. Essa posição exige um olhar atento para identificar anomalias e tendências que podem impactar o negócio, sendo um diferencial ter conhecimento em Python e métricas de SaaS.

Qualificações

• Domínio de SQL e ferramentas de BI.
• Experiência com análise exploratória de dados.
• Capacidade de entender o contexto de negócios.

Responsabilidades

• Criar e manter dashboards executivos.
• Desenvolver relatórios de valor para clientes.
• Analisar padrões transacionais para identificar insights.
• Definir e monitorar KPIs.
• Colaborar com times para fornecer inteligência baseada em dados.

Conhecimentos

Domínio de SQL

Ferramentas de BI

Análise de dados exploratória

Storytelling com dados

Capacidade de comunicar insights

Ferramentas

Metabase

Looker

Power BI

Tableau

Python

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Números contam histórias. Às vezes histórias de sucesso, às vezes histórias de terror. Seu trabalho é descobrir qual é qual antes que o cliente descubra sozinho.

Na PayConductor, você vai ser a ponte entre os dados brutos e as decisões estratégicas. Vai criar dashboards que fazem executivos terem insights no café da manhã, relatórios que provam o ROI dos nossos agentes de IA, e análises que revelam oportunidades escondidas nos padrões de pagamento.

Se você consegue olhar para uma planilha e ver a Matrix, se um gráfico bem feito te dá satisfação pessoal, e se você acredita que dados sem contexto são apenas números aleatórios, essa vaga foi feita pra você.

Responsabilidades

Criar e manter dashboards executivos que mostram a performance da plataforma e dos agentes de IA.

Desenvolver relatórios de valor para clientes, mostrando economia gerada, otimizações realizadas e oportunidades identificadas.

Analisar padrões transacionais para identificar insights acionáveis.

Definir e monitorar KPIs de produto e negócio.

Traduzir perguntas de negócio em análises de dados (e traduzir análises de dados em respostas que humanos entendem).

Colaborar com times de produto, comercial e CS para fornecer inteligência baseada em dados.

Qualificações

Domínio de SQL e ferramentas de BI (Metabase, Looker, Power BI, Tableau).

Experiência com análise exploratória de dados e storytelling com dados.

Conhecimento em Python para análises mais complexas é um diferencial.

Capacidade de entender o contexto de negócio por trás dos números.

Habilidade de comunicar insights de forma clara para públicos técnicos e não-técnicos.

Olho crítico para identificar anomalias, tendências e oportunidades.

Diferenciais

Experiência com métricas de SaaS, conhecimento do mercado de pagamentos, familiaridade com análise de cohorts e funis.