Página da Vaga | Coordenador de Geração de Evidências (Exclusivo para profissionais pretos/pardos)

Daiichi Sankyo Brasil Farmacêutica; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma farmacêutica global está buscando um profissional para coordenar projetos de geração de evidências de mundo real (RWE) em São Paulo. O candidato ideal deve ter formação superior na área da saúde ou ciências exatas e conhecimento em Epidemiologia, Estatística e Ciência de Dados. A função inclui a utilização de ferramentas como PySpark e Python para análise de dados. É necessário também conhecimento avançado de inglês e habilidades de comunicação para interações com stakeholders internos e externos.

Qualificações

• Formação superior completa na área da saúde ou da área de exatas.
• Desejável conhecimento técnico em bases de dados de saúde (prontuário eletrônico e de reembolso).

Responsabilidades

• Coordenar projetos de geração de evidências de mundo real (RWE).
• Entender de análises de dados em grande volume (big data) e experiência com big data.
• Coordenar e manter atualizado Data Lake com bancos de dados públicos e privados.
• Coordenar a aprovação de estudos RWE locais e/ou globais.

Conhecimentos

Conhecimento de Epidemiologia

Estatística

Ciência de Dados

Inglês avançado

Análises de dados em grande volume

Formação académica

Formação superior na área da saúde ou exatas

Ferramentas

PySpark

R

Python

Databriks

Descrição da oferta de emprego

Job description

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Main responsibilities

• Coordenar projetos de geração de evidências de mundo real (RWE) e a execução de projetos de análises de dados de mundo real (RWD) em resposta às necessidades estratégicas em busca da carga da doença, tendências e / ou oportunidades, além de fornecer os dados no momento certo às áreas internas interessadas;
• Entender de análises de dados em grande volume (big data) e experiência com ambiente de big data, como por exemplo: PySpark, R, Python e Databriks;
• Coordenar e manter atualizado Data Lake com bancos de dados públicos e privados, como por exemplo: DATASUS e ANS;
• Coordenar a aprovação/condução de estudosRWE locais e/ou globais e a publicação dos estudos RWE desenvolvidos em resposta às necessidades estratégicas;
• Conhecimento de Epidemiologia, Estatística e Ciência de Dados para conduzir discussões e obter insights assertivos;
• Coordenar discussões continuadas com stakeholders externos e internos para validação e transparência dos RWE;
• Coordenar Workshops de Gap Analysis para os produtos e compartilhar soluções orientadas a dados com plano de geração de evidências de mundo real para os produtos baseado nas oportunidades identificadas para o contexto local e as informações necessárias a serem apresentadas às autoridades locais;
• Comunicar os resultados das análises de RWD de maneira eficaz e clara através do uso de storytelling com dados;
• Manter interação frequente com áreas internas: Acesso ao mercado e preço, TI, BI, finanças, Comunicação, Marketing, Área médica, Comercial, Legal, Vendas e Compliance;
• Buscar de forma assistida o desenvolvimento contínuo em assuntos relacionados à Data Science e RWE;
• Participar de eventuais interações com áreas internas globais e regionais;
• Coordenar e desenvolver tecnicamente o time de analistas.

Requirements and skills

• Formação superior completa na área da saúde ou da área de exatas;
• Conhecimento de Epidemiologia, Estatística e Ciência de Dados;
• Idioma: Inglês avançado;
• Desejável conhecimento técnico em bases de dados de saúde (prontuário eletrônico e de reembolso).