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Lead Software Engineer

Totvs

Santana de Parnaíba

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo procura um(a) líder técnico(a) para atuar no desenvolvimento e na evolução de soluções. O qualificado profissional deverá ter experiência em arquitetura moderna de software, conhecimento em APIs REST, práticas de DevOps e integração de soluções com IA. O trabalho envolve garantir a qualidade técnica e a entrega contínua de valor ao negócio em um ambiente dinâmico e escalável.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software com liderança técnica.
  • Vivência em arquitetura de software e boas práticas.
  • Capacidade de trabalhar em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade.

Responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
  • Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
  • Garantir que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna
APIs REST
Design Patterns
Segurança no desenvolvimento
Linguagem de programação (Java ou equivalente)
Banco de dados relacionais
NoSQL
Mensageria
IA e LLMs
DevOps
Provedores de cloud
Observabilidade
Metodologias ágeis
Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

  • Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
  • APIs REST e boas práticas de API First
  • Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
  • Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
  • Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
  • Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
  • NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
  • Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
  • IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
  • Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
  • DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
  • Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
  • Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
  • Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
  • Metodologias ágeis
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