Especialista de Ciência de Dados – Funcional Health Tech – Home Office

Funcional Health Tech; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em tecnologia de saúde procura um Especialista em Ciência de Dados para construir modelos estatísticos e preditivos, traduzir análises complexas em informações acessíveis e gerenciar projetos analíticos. Idealmente, você deve ter formação superior em áreas correlatas, experiência prática com machine learning e conhecimento em Python e SQL. Oferecemos um ambiente dinâmico, em conformidade com as diretrizes de ética em dados.

Qualificações

• Experiência prática com machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Capacidade de desenvolver pipelines de dados em Python.
• Conhecimento em NLP e modelos de linguagem.

Responsabilidades

• Construir modelos estatísticos e preditivos para decisões estratégicas.
• Traduzir análises complexas em informações acessíveis.
• Planejar e documentar atividades de projetos de ciência de dados.

Conhecimentos

Modelagem preditiva

Machine learning

Análise exploratória de dados

Python

SQL

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Pós-graduação ou mestrado em IA ou Data Science

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Keras

Git

Docker

Descrição da oferta de emprego

Cargo: Especialista de Ciência de Dados

Responsabilidades e atribuições

Sua missão como Especialista em Ciência de Dados Será:

• Desenvolvimento Analítico: Construir modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para apoiar a tomada de decisão estratégica e operacional. Inovação e Melhoria Contínua: Pesquisar e aplicar novas metodologias, frameworks e tecnologias em ciência de dados.
• Comunicação e Colaboração: Traduzir análises complexas em informações claras e acessíveis, garantindo que diferentes áreas utilizem os insights para gerar valor.
• Gestão de Projetos Analíticos: Planejar, executar e documentar atividades técnicas de projetos de ciência de dados, assegurando qualidade e aderência ao escopo.
• Compliance e Ética: Assegurar que os modelos e análises estejam em conformidade com a LGPD e sigam princípios de uso ético dos dados. Qualidade de Dados: Garantir a consistência, integridade e confiabilidade dos dados utilizados em análises e modelos.

Requisitos e qualificações

Habilidades que esperamos que você possua:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado em áreas de IA, Data Science é um diferencial.
• Sólido conhecimento em ciência de dados aplicada, com domínio de estatística, modelagem preditiva e análise exploratória de dados.
• Experiência prática com machine learning supervisionado e não supervisionado, modelagem preditiva, classificadores, regressão, clustering, árvores de decisão, etc.
• Familiaridade com deep learning, especialmente em frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras, incluindo CNNs, RNNs e modelos transformadores, se aplicável.
• Conhecimento em NLP (Natural Language Processing) e aplicação de modelos de linguagem em contextos reais é um diferencial.
• Capacidade de desenvolver pipelines de dados e modelos em Python, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, entre outras.
• Experiência com ferramentas de versionamento e colaboração, como Git, e familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, re-treinamento, automação de modelos).
• Conhecimentos sólidos em SQL e manipulação de grandes bases de dados relacionais e não-relacionais.
• Desejável experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) e ferramentas como Docker, Airflow ou similares.