Engenheiro De Machine Learning

buscojobs Brasil; Jacupiranga; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento busca um Engenheiro de Machine Learning para desenvolver e otimizar modelos. O candidato ideal terá experiência sólida em machine learning, proficiência em Python, e conhecimento em frameworks como TensorFlow e PyTorch. Oferece um ambiente de trabalho flexível e oportunidades de crescimento profissional.

Serviços

Plano de Saúde

Vale Refeição

Horário Flexível

Home Office

Qualificações

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina.
• Executar testes e experimentos.
• Pré-processamento de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar sistemas de aprendizado de máquina.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Engenharia de Prompts

Java

R

Habilidades analíticas

Formação académica

Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning

Ferramentas

TensorFlow

Keras

PyTorch

MLFlow

Databricks

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para Engenheiro de machine learning -...

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Pré-processamento de dados

Engenheiro de Machine Learning Pleno

Descrição Do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP)

Descrição Do Trabalho

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!

Descrição Do Trabalho

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei #fera em MLops, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira! Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um(a/e) #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks.
• Experiência com Unity Catalog para governança e segurança de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de ML (ex: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira !

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!

Caruaru, Pernambuco Eixo X - Soluções Inteligentes

Descrição Do Trabalho

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).
• O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

Sobre o mais recente Engenheiro de machine learning Empregosem Caruaru !

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