Engenheiro De Dados Sr. (gcp) Para Rio Grande Do Norte

UOL - Universo Online; Rio Grande do Norte; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa digital em Rio Grande do Norte está em busca de um Engenheiro de Dados Sr. para atuar no ecossistema de dados com foco em melhorias na arquitetura e nos processos. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas correlatas e experiência em Python e Google Cloud Platform. O trabalho será híbrido, permitindo dias de presença em São Paulo. A empresa oferece um ambiente colaborativo e incentiva a inovação e a diversidade.

Qualificações

• Experiência com projetos de ingestão e transformação de dados.
• Vivência com arquitetura cliente-servidor.
• Desejável: Experiência com metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados.
• Desenvolver e manter processos de ingestão e tratamento de dados.
• Documentar processos e decisões técnicas.

Conhecimentos

Python

Google Cloud Platform (GCP)

SQL

Big Data

Inteligência Artificial

Formação académica

Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Big Query

Power BI

Cloud Functions

Airflow

Kafka

Pub/Sub

Dataflow

Descrição da oferta de emprego

Cargo:

Engenheiro de dados sr. (gcp) –Rio Grande do Norte

Requisitos:

O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina. Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões. A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.

Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #Vem Pro UOL.

No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.

Responsabilidades e atribuições:

• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados utilizando a plataforma Google Cloud, implementando melhorias na arquitetura e nos processos, visando otimizar performance, monitoramento e evolução dos produtos de dados.
• Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle de segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros), contribuindo para a geração de conhecimento e criação de novos produtos de dados alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio.
• Aplicar abordagens analíticas para resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria.
• Projetar e implementar soluções técnicas para obtenção, processamento e armazenamento de dados provenientes de diversas fontes.
• Documentar processos, decisões técnicas e fluxos de dados, garantindo rastreabilidade, alinhamento entre áreas e facilidade de manutenção das soluções.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Big Data ou áreas correlatas.
• Atuação em projetos de ingestão e transformação de dados.
• Domínio da linguagem de programação Python.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente Big Query.
• Conhecimento sólido em SQL.
• Vivência com tecnologias como Cloud Functions, Airflow, Kafka ou Pub/Sub, Dataflow e ferramentas de visualização de dados (preferencialmente Power BI).
• Conhecimento em soluções de Inteligência Artificial, como Vertex AI.
• Familiaridade com bancos de dados NoSQL.
• Conhecimento em modelos de dados SAP ECC ou S/4 HANA.
• Desejável: Experiência com metodologias ágeis, como Scrum, Lean ou Kanban.
• Vivência com arquitetura cliente‑servidor.
• Disponibilidade para trabalho híbrido com presencial em São Paulo (1 vez por semana).

Salário:

A combinar

Benefícios:

Não foi informado