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Engenheiro de Dados Senior

Stone

Londrina

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Londrina está buscando um Engenheiro de Dados para criar e gerenciar pipelines de dados robustos. O profissional será essencial para transformar dados brutos em informações acionáveis e deverá colaborar com diversas equipes para garantir a qualidade e eficiência dos dados. É necessária proficiência em SQL e Python, além de experiência com serviços de nuvem como GCP. Os benefícios incluem plano de saúde e vale refeição, promovendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.

Serviços

Plano de Saúde
Vale Refeição
Auxílio Creche
Benefício Educação

Qualificações

  • Proficiência em SQL (Procedures, DML, DDL, Pipelines) e Python.
  • Experiência com serviços de nuvem para armazenamento e processamento de dados.
  • Conhecimento em boas práticas de codificação e versionamento (Git).

Responsabilidades

  • Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL / ELT).
  • Assegurar a qualidade dos dados e corrigir falhas.
  • Otimizar a performance dos sistemas de dados.

Conhecimentos

Proficiência em SQL
Proficiência em Python
Habilidade de resolução de problemas
Comunicação eficaz
Trabalho em equipe
Orientação para resultados

Ferramentas

Airflow
Cloud Functions
GCP
Salesforce Marketing Cloud
Descrição da oferta de emprego
Sobre a Stone

A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no cliente. Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o empreendedor brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Como é ser um Engenheiro de Dados

O Engenheiro de Dados será responsável por construir, implantar e otimizar pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo que os dados brutos sejam transformados em informações úteis e acessíveis para a tomada de decisões estratégicas e segmentação de jornadas no contexto de CRM. O profissional trabalhará em estreita colaboração com analistas de negócios e equipes de TI para suportar diversas iniciativas orientadas por dados.

Responsabilidades
  • Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL / ELT): desenvolver fluxos automatizados e confiáveis para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
  • Assegurar a qualidade dos dados: implementar processos para monitorar a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo falhas na estrutura para evitar comprometimento das análises e jornadas.
  • Otimizar performance: monitorar o desempenho dos sistemas de dados e implementar melhorias para garantir o processamento rápido e eficiente de consultas e análises.
Qualificações e Competências
  • Linguagens de Programação: proficiência em SQL (Procedures, DML, DDL, Pipelines) & Python.
  • Plataformas de Nuvem: experiência com serviços de nuvem (GCP, Amplitude, Salesforce Marketing Cloud) para armazenamento e processamento de dados.
  • Ferramentas de orquestração: Airflow e Cloud Functions.
  • Engenharia de Software: conhecimento em boas práticas de codificação, versionamento (Git) e testes.
  • Capacidade de Resolução de Problemas e Pensamento Crítico: habilidade analítica para identificar gargalos, depurar sistemas complexos e encontrar soluções eficazes de forma proativa.
  • Comunicação Eficaz: clareza para explicar conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos (como times de negócios e gestão), e vice-versa, garantindo o alinhamento de expectativas e resultados.
  • Trabalho em Equipe e Colaboração: atuar de forma integrada com engenheiros de dados, analistas e outras equipes, contribuindo para um ambiente produtivo e sinérgico.
  • Orientação para Resultados: foco em entregar soluções de dados que gerem valor real para o negócio e impulsionem a tomada de decisões.
Jornada de Trabalho

CLT: 8 horas diárias + 1h de intervalo | Escala: 5x2 Segunda à sexta - de 08h às 17h ou de 09h às 18h.

Modelo / Local de trabalho

(Informações sobre modelo de trabalho não especificadas).

Etapas do Processo Seletivo
  • Inscrição: aqui você começa a sua jornada conosco realizando seu cadastro e alguns testes.
  • Entrevistas com o time de People: papo inicial para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
  • Case / Entrevista com a Liderança: aprofundar hard skills e avaliar competências específicas para a vaga.
  • Check de Cultura: conversar com uma das nossas guardiãs da cultura para garantir alinhamento de crenças e visão de futuro.
  • Feedback: compartilharemos resultados e próximos passos, independentemente do desenlace.
Cultura e Pilares
  • Own It: espírito de dono, autonomia e proatividade.
  • Live the Ride: fazer, aprender com erros e encarar desafios como oportunidades.
  • No Bullshit: agir com simplicidade, transparência e feedback.
  • Team Play: colaboração como chave do sucesso.
  • The Reason: o cliente é a razão; buscamos impacto na vida dele.
Benefícios
  • Plano de Saúde e Odontológico – Hospital Digital, da Vitta (médico, terapeutas, equipe de saúde 24/7).
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação – Sodexo.
  • Auxílio Creche – para crianças até 5 anos e 11 meses.
  • Vale Transporte – exclusivo para vagas presenciais.
  • Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos).
  • Benefício Educação – plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas (Studa e Biblioteca StoneCo).

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone.

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

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Engenheiro de dados SR • Londrina, Paraná, Brazil

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