Engenharia De Dados Aws Pleno/Sênior - Id 123360

buscojobs Brasil; Paraná; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de recrutamento está em busca de um Especialista em Engenharia de Dados para trabalho remoto. O profissional será responsável por liderar a equipe de Engenharia de Dados, focando na qualidade, escalabilidade e governança dos dados. É necessário ter experiência com AWS, engenharia de dados e habilidades em comunicação e colaboração. A empresa oferece um ambiente flexível e oportunidades de desenvolvimento contínuo.

Serviços

Cartão multi-benefícios

Bolsas de Estudos

Programas de Certificações

Horário de trabalho flexível

Previdência Privada

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Day-off de aniversário

Qualificações

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
• Proatividade e vontade de aprender.
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades.
• Experiência com técnicas de arquitetura e modelagem de dados.
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
• Experiência em implementação e orquestração de pipelines de dados.
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados.
• Familiaridade com Terraform.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Interagir com áreas que são data sources para alinhar conceitualmente.
• Atuar na gestão de custos dos recursos de dados.
• Trabalhar na migração de ambientes legados.
• Garantir qualidade e escalabilidade das plataformas de dados.

Conhecimentos

Comunicação

Proatividade

Orientação para resultados

Arquitetura de dados

Sistemas de dados distribuídos

Implementação de pipelines

Computação em nuvem

Desenvolvimento de APIs REST

Ferramentas

AWS

Python

Airflow

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho e modelo de trabalho apresentados acima. Responsabilidades e atribuições abaixo:

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o desenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Outra variação similar de vaga já descrita acima, com mesmos requisitos e responsabilidades, preservando o formato e mantendo apenas informações relevantes para a função.

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 3.000 no Brasil. A empresa valoriza diversidade, igualdade e inclusão, com foco em desenvolvimento e aprendizado contínuo.

Requisitos

• Experiência avançada em AWS e serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.).
• Domínio de Python para manipulação e processamento de dados.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados (Airflow ou AWS Step Functions).
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
• Boas práticas de segurança em AWS (IAM, KMS, criptografia de dados) e experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis).
• Controle de versão e pipelines de CI/CD (GitHub, Jenkins, CodePipeline).

Descrição comportamental

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa
• Tenha coragem para se desafiar e buscar crescimento
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade
• Resolva problemas com foco em resultados
• Seja capaz de trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico

O que oferecemos

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar
• Bolsas de Estudos para Graduação, Pós, MBA e Idiomas
• Programas de incentivo à Certificações
• Horário de trabalho flexível
• Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional
• Salários competitivos
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação
• Previdência Privada
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil
• Assistência Odontológica Amil
• Wellhub (antigo Gympass)
• Telemedicina 24/7
• VA/VR para uso no mercado ou restaurantes
• Day-off de aniversário
• Licença maternidade/paternidade estendida
• Auxílio Creche