Desenvolvedor Sênior Python

Iventis Tecnologia; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Desenvolvedor(a) Sênior Python PySpark para refatoração e otimização de pipelines. O profissional atuará em ambientes de dados críticos, garantindo eficiência e qualidade. É essencial ter sólida experiência com PySpark e Apache Spark, além de um perfil analítico. Possibilidade de trabalho remoto, com atu ação pontual aos fins de semana durante go-lives. A empresa valoriza a autonomia e a colaboração em equipe.

Qualificações

• Experiência sólida com PySpark e Apache Spark em ambientes produtivos.
• Forte atuação em refatoração e otimização de pipelines de dados.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambiente remoto.

Responsabilidades

• Refatorar pipelines Apache Spark / PySpark, garantindo eficiência.
• Otimizar performance de processos distribuídos e workloads de dados.
• Atuar em análises técnicas e melhoria contínua dos pipelines.

Conhecimentos

PySpark

Apache Spark

Performance e qualidade de código

Processamento distribuído

Ferramentas

Python

Oracle Object Storage

Oracle Database

OCI – Oracle Cloud Infrastructure

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Sênior Python PySpark, especialista em refatoração e otimização de pipelines Spark, com forte foco em performance, escalabilidade e qualidade de código.

O profissional atuará na reestruturação de lógicas distribuídas em ambientes de dados críticos.

Modelo: Remoto | Disponibilidade: Full time

Tempo de projeto: 2 meses

Atuação aos fins de semana: Pontual, durante go-lives

Requisitos

• Experiência sólida com PySpark e Apache Spark em ambientes produtivos;
• Forte atuação em refatoração e otimização de pipelines de dados;
• Conhecimento em processamento distribuído;
• Perfil analítico, com foco em performance e qualidade de código;
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambiente remoto.

Responsabilidades

• Refatorar pipelines Apache Spark / PySpark, garantindo eficiência e manutenibilidade;
• Otimizar performance de processos distribuídos e workloads de dados;
• Reestruturar lógicas distribuídas, aplicando boas práticas de engenharia de dados;
• Atuar em análises técnicas e melhoria contínua dos pipelines;
• Realizar testes, validações e suporte pontual em go-lives;
• Trabalhar de forma colaborativa com times de dados e arquitetura.

Tecnologias Principais

• PySpark
• Apache Spark
• Python

Outras Tecnologias (Desejável)

• Oracle Object Storage
• Oracle Database
• OCI – Oracle Cloud Infrastructure