Data Engineer

Jusfy; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma startup jurídica em Natal busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para transformar dados complexos em insights estratégicos. O(a) profissional será responsável por desenvolver e monitorar pipelines de dados usando Python, realizar consultas SQL avançadas e gerenciar projetos em Looker e Metabase. A empresa oferece um ambiente acolhedor e inovador, rotina de trabalho remota e bons benefícios, incluindo bônus de participação nos resultados e dia livre de aniversário.

Serviços

Cartão flexível de benefícios

Bônus (Participação nos Resultados)

Day Off de aniversário

Descanso remunerado

Rotina remota de trabalho

Ambiente de trabalho descontraído e inovador

Qualificações

• Experiência em automação e integração de APIs com Python.
• Domínio absoluto de SQL para transformações complexas.
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos em Looker.
• Capacidade de configurar dashboards e perguntas no Metabase.
• Vivência com orquestradores como Airflow ou dbt.
• Conhecimento em BigQuery.

Responsabilidades

• Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python.
• Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas.
• Escrever queries SQL avançadas e otimizar consumo de dados.
• Implementar testes e monitoramento para garantir integridade das métricas.

Conhecimentos

Python

SQL Avançado

Looker

Metabase

Pipelines de Dados

Cloud Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

A Jusfy está em busca de uma pessoa Data Engineer para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas brasileiros. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes. Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Escopo e responsabilidades

• Construção de Pipelines (ETL / ELT) : Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python e ferramentas de orquestração.
• Suporte ao BI e Analytics : Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas e gerenciar a exploração de dados complexos via Looker.
• Otimização de Performance : Escrever queries SQL avançadas e otimizar o consumo de dados das ferramentas de visualização para reduzir custos e tempo de resposta.
• Qualidade de Dados : Implementar testes e monitoramento para garantir que as métricas no Looker e Metabase estejam sempre íntegras.

Requisitos Técnicos

• Python : Experiência em automação, integração de APIs e bibliotecas de manipulação de dados.
• SQL Avançado : Domínio absoluto de SQL para transformações complexas e otimização de bancos analíticos.
• Looker : Experiência prática no desenvolvimento de modelos, dimensões, medidas e gerenciamento de projetos dentro do Looker.
• Metabase : Capacidade de configurar dashboards e perguntas via interface e SQL.
• Pipelines de Dados : Vivência com orquestradores (Airflow, dbt ou similares).
• Cloud Data Warehouse : Conhecimento em BigQuery.
• Modelo de Contratação : PJ

Oferecemos

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Descanso remunerado;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;

Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

Como se candidatar

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheira de Dados Sênior e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora