Cientista de Dados Sênior

iFood; Osasco; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de tecnologia de entrega no Brasil está buscando um profissional para trabalhar com IA aplicada em suas operações. Este papel envolve o desenvolvimento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina, além de colaborar com uma equipe multidisciplinar focada na construção de soluções que impactam milhões de usuários diariamente. Se você tem experiência em machine learning, conceitos de nuvem, e está disposto a inovar, esta pode ser a oportunidade ideal para você.

Qualificações

• Construir soluções de AI focadas em atendimento ao cliente.
• Desenvolver e implementar modelos de machine learning.
• Colaborar com equipes interdisciplinares.

Responsabilidades

• Criar e acompanhar agentes usando LLMs.
• Trabalhar com conceitos de desenvolvimento de software.
• Desenvolver modelos supervisionados e não supervisionados.

Conhecimentos

Criação e acompanhamento de agentes usando LLMs

Trabalho com conceitos de nuvem

Contribuição no planejamento de soluções de dados e AI

Desenvolvimento de modelos de machine learning

Análise de fluxos de atendimento ao cliente

Qualidade e rastreabilidade dos dados

Prompt engineering

Estatística aplicada

Git/GitHub para versionamento

Aprendizado de máquina e pipelines ML

Metodologia ágil

Ferramentas

Docker

Kubernetes

AWS

Descrição da oferta de emprego

Nosso Modo de Fazer no Time:

O iFood é a maior empresa brasileira de tecnologia de delivery da América Latina, processando ~100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery, atua em Mercado, Farmácia, Pet e tem sua própria Fintech (iFood Pago). Uma empresa que está na vanguarda da revolução de IA no setor de foodtech. Nosso time é responsável por construir soluções de AI com foco em atendimento. Para dar suporte ao desenvolvimento e evolução desse produto estamos constantemente analisando, experimentando e colocando em produção novas features, com um dia a dia bem próximo dos times de dados, engenharia, produto, operações e negócio.

Seu Cardápio Diário:

• Criar e acompanhar agentes usando LLMs
• Trabalhar com conceitos de nuvem, C.I/C.D e desenvolvimento de software
• Contribuir no planejamento de soluções de dados e AI
• Desenvolver modelos de machine learning em todo o ciclo de vida (exploração → deploy → monitoramento)
• Desenvolver e analisar fluxos de atendimento ao cliente
• Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados
• Realizar análises do impacto gerado pelas soluções entregues pelo time
• Colaborar com times traduzindo hipóteses em soluções analíticas com impacto mensurável
• Domínio em processamento e modelagem de dados
• Desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados
• Prompt engineering e construção de agentes
• Estatística aplicada e métricas de modelagem (AUC, KS, Gini, etc.)
• Git/GitHub para versionamento e colaboração
• Conhecimento de aprendizado de máquina e pipelines ponta a ponta de ML
• Conhecimento de paradigmas de programação e testes
• Domínio de boas práticas de visualização de dados e storytelling
• Conhecimento em metodologia ágil e métodos de organização pessoal
• Entendimento de conceitos de computação em nuvem e desenvolvimento de serviços distribuídos

Para Realçar o Sabor:

• MLOps: monitoramento, logs, versionamento de datasets
• Conhecimento ou experiência com Docker, Kubernetes e AWS

Oportunidade:

Trabalhar com IA aplicada em uma das maiores plataformas digitais do Brasil, impactando milhões de usuários diariamente!

REF:30378

Questionário de Diversidade - iFood

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