Arquiteto de dados

Niteo Technologies; Jaboatão dos Guararapes; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia líder no Brasil está em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para projetar arquiteturas escaláveis e resilientes em Microsoft Azure e Databricks. O profissional deve ter forte experiência em governança de dados, criação de pipelines ETL/ELT, e ser capaz de documentar e defender decisões técnicas. Se você é motivado por ambientes dinâmicos e colaboração, essa vaga é para você!

Qualificações

• Experiência com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Experiência sólida em Azure e ferramentas como Synapse e Data Factory.
• Vivência prática em governança de dados e conhecimento em políticas de segurança.
• Capacidade de escrever código em Python e SQL.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Azure e Databricks.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT.
• Garantir aderência a LGPD/GDPR e melhores práticas de segurança.
• Documentar arquiteturas e defender decisões técnicas.

Conhecimentos

Databricks

Spark

Microsoft Azure

Governança de dados

Modelagem de dados

Python

SQL

CI/CD

Formação académica

Certificações em Databricks ou Azure

Ferramentas

Azure SQL

Azure DevOps

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks , para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks .
• Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
• Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS , RBAC ), classificação de sensibilidade e masking.
• Estabelecer práticas de data quality , contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
• Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
• Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
• Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
• Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
• Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time‑to‑market.

Requisitos Técnicos Necessários

• Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
• Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
• Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
• Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
• Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in‑transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
• Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
• Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

• Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
• Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
• Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
• Experiência em ambientes multi‑tenant e governança em larga escala.

Local

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