Analista de Inteligência Artificial

Practia Brasil; Vitória; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Vitória, no Espírito Santo, está buscando um Analista de IA para arquitetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa utilizando o Google Cloud Platform. O candidato ideal terá experiência avançada em Python e GCP, bem como habilidades em comunicação para colaborar com diferentes equipes. O trabalho inclui projetar pipelines de ML, criar soluções inovadoras e atuar na preparação de datasets massivos com BigQuery.

Qualificações

• Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas (Pandas, Scikit-learn).
• Experiência comprovada em GCP, incluindo Vertex AI e BigQuery.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de ML utilizando Google Vertex AI.
• Criar soluções utilizando as APIs do Gemini aplicando técnicas de Prompt Engineering.
• Atuar com BigQuery para preparação de datasets massivos.

Conhecimentos

Domínio avançado de Python

Experiência em GCP

Escrever queries complexas SQL

Descrição da oferta de emprego

A Practia está presente em 7 países, liderando projetos de automação e transformação digital para grandes clientes. Somos uma das mais prestigiadas empresas de negócios e tecnologia da América Latina, com metodologia especializada e equipe técnica em automação e Hiperautomação. Temos parcerias e certificações com plataformas líderes de mercado, atuando como Diamond Partner com UiPath, Platinum Partner com Automation Anywhere, Gold Partner com Microsoft e Silver Partner com IBM. Nossa experiência e expertise em serviços de automação nos renderam, entre vários prêmios, o selo USN (UiPath Service Network) e o prêmio LATAM Partner of the Year da UiPath.

Estamos em busca de um(a) Analista de IA apaixonado(a) por inovação para integrar nosso time de dados. O foco principal será arquitetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa utilizando o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP) .

Você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de produção, garantindo que nossos modelos não apenas funcionem em laboratório, mas gerem valor real e escalável para o negócio, aproveitando o poder do Vertex AI e dos modelos Gemini.

Responsabilidades e Atribuições

O que você fará no dia a dia :

• Desenvolvimento e Deploy: Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento e inferência) utilizando Google Vertex AI.
• IA Generativa: Criar soluções utilizando as APIs do Gemini (Pro / Flash) e PaLM, aplicando técnicas de Prompt Engineering e Fine-tuning quando necessário.
• Engenharia de Dados para IA: Atuar com BigQuery para preparação de datasets massivos e feature engineering.
• Integração: Conectar modelos de IA com outras aplicações da empresa via Cloud Functions ou Cloud Run.
• Inovação: Pesquisar novas ferramentas do Google Cloud (ex : Agent Builder, Document AI) para propor melhorias nos processos atuais.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

Indispensáveis :

• Linguagem de Programação: Domínio avançado de Python e suas bibliotecas principais (Pandas, Scikit-learn).
• Cloud Computing: Experiência comprovada em GCP, especificamente : Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
• SQL: Escrita de queries complexas e otimizadas no BigQuery.

Competências Comportamentais (Soft Skills)

Para ter sucesso nesta função, buscamos alguém com :

• Mentalidade "Problem-Solver": Capacidade de traduzir um problema de negócio vago em uma solução técnica estruturada de IA.
• Adaptabilidade: O ecossistema de IA muda semanalmente. Você precisa gostar de estudar e se adaptar a novas ferramentas (como novos modelos do Gemini) rapidamente.
• Comunicação Clara: Habilidade de explicar conceitos complexos (como alucinação de IA ou bias) para stakeholders não técnicos.
• Colaboração Cross-Functional: Trabalhar bem com Engenheiros de Dados, Desenvolvedores Backend e Product Owners.

Diferenciais (Nice to have)

• Certificação Google
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Experiência prática na construção de sistemas de busca vetorial (Vector Search) no GCP.