Senior Data Engineer (Databricks)

Desarrollo en Cuatro Consultores SC; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría busca un Ingeniero de Datos con al menos 5 años de experiencia en la implementación de pipelines de datos utilizando Databricks y Apache Spark. Se requiere un fuerte dominio de Python, SQL y Unity Catalog, así como habilidades en la construcción de flujos de CI/CD. Ofrecemos un sueldo competitivo y prestaciones superiores en un entorno dinámico y desafiante.

Servicios

Sueldo competitivo

Prestaciones superiores

Esquema 100% nominal

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Experiencia práctica con Databricks en la nube.
• Historial comprobado desplegando pipelines de Databricks en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y operar pipelines de ingestión y transformación.
• Optimizar el rendimiento de Apache Spark y gestionar flujos de datos.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD para artefactos de Databricks.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark

Databricks

Unity Catalog

Inglés nivel C1

Educación

Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o áreas relacionadas

Herramientas

Apache Airflow

Dagster

Prefect

MLflow

Descripción del empleo

¿Qué harás?

• Diseñar, implementar y operar pipelines de ingestión, transformación y ML basados en Databricks sobre plataformas cloud.
• Optimizar el rendimiento de Apache Spark y gestionar flujos de datos a gran escala con foco en fiabilidad y coste.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD para artefactos de Databricks (ebooks, jobs, Repos, integración con Git) en entornos dev / UAT / prod.
• Aplicar buenas prácticas de ETL/ELT, garantizando calidad de datos, seguridad y cumplimiento.
• Colaborar con equipos de negocio para mejorar estrategias de recolección, integración y retención de datos.
• Monitorear y mejorar la fiabilidad de los datos y la eficiencia de los sistemas.

Lo que buscamos

• Minimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería o áreas relacionadas (licenciatura o maestría).
• Dominio sólido de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia práctica con Databricks en la nube.
• Experiencia con Unity Catalog (requisito indispensable).
• Historial comprobado desplegando pipelines de Databricks en producción.
• Experiencia construyendo flujos de CI/CD para Databricks (Git integration, Repos, promoción entre entornos).
• Excelente nivel de inglés (C1).

Será un plus si tienes

• Experiencia con frameworks de orquestación como Apache Airflow, Dagster o Prefect.
• Conocimientos de Machine Learning y MLflow.
• Certificaciones en plataformas cloud.
• Experiencia previa en firmas globales de servicios profesionales.

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo
• Prestaciones superiores
• Esquema 100% nominal

Requerimientos

Educación mínima: Educación superior - Licenciatura.
5 años de experiencia.
Idiomas: Inglés.
Palabras clave: senior, sr, datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer.