Python Data Engineer - Automation & APIs- México Only

DaCodes.; Mérida; A distancia; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma consultora de tecnología en Mérida busca un profesional con experiencia en ingeniería de datos. El rol incluye desarrollo backend con Python, automatización de procesos y trabajo en proyectos con clientes en LATAM. Se ofrece trabajo remoto y un ambiente colaborativo.

Servicios

Trabajo remoto/Home office

Día off en tu cumpleaños

Seguro de gastos médicos mayores

Acceso a cursos y certificaciones

Formación

• Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
• Conocimiento sólido en bases de datos SQL.
• Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end.

Responsabilidades

• Automatización de procesos y reportes.
• Creación y mantenimiento de APIs REST.
• Desarrollo de microservicios y herramientas internas.

Conocimientos

Desarrollo backend con Python

Automatización de procesos

Colaboración técnica

Inglés intermedio

Herramientas

Flask

SQL

Microsoft Fabric

Databricks

Descripción del empleo

Overview

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

Contexto del rol

La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.

El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.

Ejemplos de tareas

• Automatización de procesos y reportes.
• Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
• Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).
• Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
• Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.
• Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.
• Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.

Perfil deseado

• Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
• Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).
• Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.
• Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.
• Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.
• Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).
• Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).
• Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.
• Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.

Conocimientos técnicos requeridos

• Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.
• Frameworks: Flask, FastAPI o similares
• Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.
• Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).
• Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).
• Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).
• Versionamiento (Git, GitHub o similar).
• Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.

Deseables / a desarrollar

• Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).
• Familiaridad con Data Lakes.
• Experiencia o interés en Databricks.
• Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.

Benefits

• 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
• 🏡 Trabajo remoto/Home office.
• 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
• ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
• 📅 Trabajo de lunes a viernes.
• 🎉 Día off en tu cumpleaños.
• 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
• 🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
• 🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
• 🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
• 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
• 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• 📢 Clases de inglés.
• 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
• 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.